hibernate的緩存策略

1.什么是緩存？：并不是指計(jì)算機(jī)的內(nèi)存或者CPU的一二級(jí)緩存

緩存是指為了降低應(yīng)用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問(wèn)的頻次，從而提高應(yīng)用程序的運(yùn)行性能的一種策略

2.為什么使用緩存？

ORM框架訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的效率直接影響應(yīng)用程序的運(yùn)行速度，提升和優(yōu)化ORM框架的執(zhí)行效率至關(guān)重要。

Hibernate的緩存是提升和優(yōu)化Hibernate執(zhí)行效率的重要手段，所有學(xué)會(huì)Hibernate緩存的使用和配置是優(yōu)化的關(guān)鍵。

3.緩存的工作原理

一級(jí)緩存

1.Hibernate一級(jí)緩存又稱為“Session緩存”、“會(huì)話級(jí)緩存”。

2.通過(guò)Session從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢實(shí)體時(shí)會(huì)把實(shí)體在內(nèi)存中存儲(chǔ)起來(lái)，下一次查詢同一實(shí)體時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取，而從內(nèi)存中獲取，這就是緩存。

3.一級(jí)緩存的生命周期和Session相同；Session銷毀，它就銷毀。

4.一級(jí)緩存中的數(shù)據(jù)可適用范圍在當(dāng)前會(huì)話之內(nèi)。

一級(jí)緩存的API的API

一級(jí)緩存無(wú)法取消，用二個(gè)方法管理。

evict（）：用于將某個(gè)對(duì)象從session的一級(jí)緩存中清除

clear（）：用于將一級(jí)緩存中的所有對(duì)象全部清除

用法：

一級(jí)緩存也有些時(shí)候會(huì)對(duì)程序的性能產(chǎn)生影響

二級(jí)緩存

二級(jí)緩存又稱為“全局緩存”、“應(yīng)用級(jí)緩存”

二級(jí)緩存中的數(shù)據(jù)可適用范圍是當(dāng)前應(yīng)用的所有會(huì)話

二級(jí)緩存是可插拔式緩存，默認(rèn)是EHCache，還支持其他二級(jí)緩存組件如：Hashtable、OSCache、SwarmCache、JBoss TreeCache等

二級(jí)緩存的配置步驟

1.添加二級(jí)緩存對(duì)應(yīng)的jar包

ehcache.jar.zip

2.在hibernate的配置文件中添加Privider類的描述

3.添加二級(jí)緩存的屬性配置

hibernate.cfg.xml中

4.在需要被緩存的表所對(duì)應(yīng)的映射文件中添加<cache/>標(biāo)簽

<cache/>標(biāo)簽的詳細(xì)介紹：

usage：指定緩存策略，可選的策略包括：transactional，read-write，nonstrict-read-write或read-only（只讀）

region：指定二級(jí)緩沖區(qū)域名

include：指定是否緩存延遲加載的對(duì)象；all，表示緩存所有對(duì)象；non-lazy，表示不緩存延遲加載的對(duì)象

總結(jié)：

在通常情況下會(huì)將具有以下特征的數(shù)據(jù)放入到二級(jí)緩存中

很少被修改的數(shù)據(jù)。

不是很重要的數(shù)據(jù)，允許出現(xiàn)偶爾并發(fā)的數(shù)據(jù)。

不會(huì)被高并發(fā)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。

參考數(shù)據(jù)。

Hibernate的緩存能提高檢索效率

Hibernate的緩存分為一級(jí)緩存和二級(jí)緩存。一級(jí)緩存是會(huì)話級(jí)緩存，二級(jí)緩存是應(yīng)用級(jí)緩存。

Hibernate的緩存在提高檢索的同時(shí)，也會(huì)增加服務(wù)器的消耗，所有要注意緩存的使用策略。

這位同學(xué)啊，這不好說(shuō)啊，因?yàn)樵趕pring中提供了hibernate相關(guān)的封裝，也能實(shí)現(xiàn)持久化數(shù)據(jù)，在有些方面可能spring比hibernate的效果更好，況且這些框架也不是用了就一定好，用這些框架有時(shí)候也要謹(jǐn)慎，像前段時(shí)間的struts漏洞，就是一個(gè)例子，其實(shí)這個(gè)東西不能特定說(shuō)用的多不多，要看公司的業(yè)務(wù)，以及東西對(duì)這些框架的偏愛，有的公司可能就用的比較多，但是有的公司就比較少