2).數(shù)據(jù)挖掘工程師

? ? 需要理解主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用。

? ? 需要熟悉至少一門(mén)編程語(yǔ)言如（Python、C、C++、Java、Delphi等）。

? ? 需要理解數(shù)據(jù)庫(kù)原理，能夠熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)（Mysql、SQL、DB2、Oracle等），能夠明白MapReduce的原理操作以及熟練使用Hadoop系列工具更好。

? ? 經(jīng)典圖書(shū)推薦：《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》、《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》、《人工智能及其應(yīng)用》、《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論》、《算法導(dǎo)論》、《Web數(shù)據(jù)挖掘》、《 Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)》、《thinking in Java》、《Thinking in C++》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》等。

(3).科學(xué)研究方向

? ? 需要深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 （Apriori和FPTree）、分類(lèi)算法（C4.5、KNN、Logistic Regression、SVM等) 、聚類(lèi)算法 （Kmeans、Spectral Clustering）。目標(biāo)可以先吃透數(shù)據(jù)挖掘10大算法各自的使用情況和優(yōu)缺點(diǎn)。

? ? 相對(duì)SAS、SPSS來(lái)說(shuō)R語(yǔ)言更適合科研人員The R Project for Statistical Computing，因?yàn)镽軟件是完全免費(fèi)的，而且開(kāi)放的社區(qū)環(huán)境提供多種附加工具包支持，更適合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析研究。雖然目前在國(guó)內(nèi)流行度不高，但是強(qiáng)烈推薦。

? ? 可以嘗試改進(jìn)一些主流算法使其更加快速高效，例如實(shí)現(xiàn)Hadoop平臺(tái)下的SVM云算法調(diào)用平臺(tái)--web 工程調(diào)用hadoop集群。

? ? 需要廣而深的閱讀世界著名會(huì)議論文跟蹤熱點(diǎn)技術(shù)。如KDD，ICML，IJCAI，Association for the Advancement of Artificial Intelligence，ICDM 等等；還有數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)領(lǐng)域期刊：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，Journal of Machine Learning Research Homepage，IEEE Xplore: Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on等。

? ? 可以嘗試參加數(shù)據(jù)挖掘比賽培養(yǎng)全方面解決實(shí)際問(wèn)題的能力。如Sig KDD ，Kaggle: Go from Big Data to Big Analytics等。

? ? 可以嘗試為一些開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)自己的代碼，比如Apache Mahout: Scalable machine learning and data mining ,myrrix等（具體可以在SourceForge或GitHub.上發(fā)現(xiàn)更多好玩的項(xiàng)目）。

? ? 經(jīng)典圖書(shū)推薦：《機(jī)器學(xué)習(xí)》 《模式分類(lèi)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱脵C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)》《R語(yǔ)言實(shí)踐》，英文素質(zhì)是科研人才必備的《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》《Scaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches》《Data Mining Using SAS Enterprise Miner : A Case Study Approach》《Python for Data Analysis》等。

數(shù)據(jù)挖掘涵蓋面很廣，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)個(gè)人建議依照以下路線：

? ? 找一本教材，個(gè)人推薦李航的《統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)》

? ? 可以去看網(wǎng)易上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的公開(kāi)課，是Standford的Prof. Ng的視頻課程，超級(jí)棒。

? ? 結(jié)合教材和視頻，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法的公式推一遍，然后用Matlab或者python跑一跑數(shù)據(jù)，找點(diǎn)感覺(jué)。

? ? 對(duì)于數(shù)學(xué)也要加強(qiáng)，特別在概率論方面。

上面說(shuō)的是機(jī)器學(xué)習(xí)，其實(shí)已經(jīng)包括了數(shù)據(jù)挖掘的大部分，在上面了解的差不多之后 ，可以試著去做一些有意思的項(xiàng)目，比如去分析女神的微博情感，或者參加一些數(shù)據(jù)挖掘比賽，kaggle上有很多比賽可以去做。

如果你想從事數(shù)據(jù)挖掘，你必須具備：數(shù)據(jù)挖掘模型、算法的數(shù)學(xué)知識(shí)以及一些數(shù)據(jù)分析軟件（SPSS、SAS、matlab、clementine）

一些數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)（oracle、mySQL）了解市場(chǎng)、其它部門(mén)需求當(dāng)然這些都是一點(diǎn)一滴積累起來(lái)的，沒(méi)必要一蹴而就，特別是對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)的了解以及對(duì)公司其它部門(mén)的需求的理解非常重要，這決定了你能否從基礎(chǔ)的分析人員上升到產(chǎn)品層、決策層，都是要在實(shí)際的工作中積累起來(lái)的。。

數(shù)據(jù)挖掘工程師

崗位描述Job Description

阿里巴巴每天處理上百億次的用戶請(qǐng)求，其中不少服務(wù)需要利用海量數(shù)據(jù)和機(jī)器智能來(lái)滿足用戶需求。如：營(yíng)銷(xiāo)推廣、搜索、推薦、翻譯、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。

在這里，你將和頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起分析討論業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問(wèn)題，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，并利用海量數(shù)據(jù)和底層算法庫(kù)，解決各種業(yè)務(wù)問(wèn)題。

如何提升點(diǎn)擊率、用戶最喜歡哪個(gè)品牌、如何讓商家得到更多轉(zhuǎn)化成交……一個(gè)個(gè)實(shí)際問(wèn)題讓你在提升客戶體驗(yàn)的同時(shí)，深刻理解電子商務(wù)的方方面面。

通過(guò)仔細(xì)分析數(shù)據(jù)分布、鏈接關(guān)系以及各種異常檢測(cè)，你將能夠通過(guò)數(shù)據(jù)洞悉問(wèn)題本質(zhì)，利用海量機(jī)器和數(shù)據(jù)解決各種排序、分類(lèi)、聚類(lèi)問(wèn)題。

崗位要求Qualifications

1、 本科以上學(xué)歷、碩士博士?jī)?yōu)先。具有很強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

2、 具有一定的數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言。熟悉R語(yǔ)言優(yōu)先。

3、 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)信息檢索、自然語(yǔ)言處理、圖像處理、語(yǔ)音處理等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4、有實(shí)際成果并發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、期刊者優(yōu)先。

5、 擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者、熟悉Map-Reduce模型者優(yōu)先。

6、擅長(zhǎng)與商業(yè)伙伴的交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解能力及溝通能力優(yōu)先。

7、 能夠積極創(chuàng)新， 樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)， 負(fù)責(zé)敬業(yè)。

8、 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神；誠(chéng)實(shí)， 勤奮， 嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

崗位描述Job Description

如果你想，參與阿里大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理，通過(guò)分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)加工數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)管理決策。

如果你想，參與阿里大數(shù)據(jù)體系的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)，通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、元數(shù)據(jù)、質(zhì)量體系有效的管理和組織幾百P的數(shù)據(jù)。

如果你想，參與阿里大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的理解，發(fā)揮你的商業(yè)sense，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，探索大數(shù)據(jù)商業(yè)化。

如果你想，接觸世界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的技術(shù)和平臺(tái)，獲得大數(shù)據(jù)浪潮之巔的各類(lèi)大牛的指導(dǎo)。

崗位要求Qualifications

如果你，所學(xué)專業(yè)是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)。

如果你，有較強(qiáng)的動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)能力，熟悉一門(mén)數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作。

如果你，具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作，主動(dòng)積極、樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)。

如果你，有參與數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘等相關(guān)項(xiàng)目更好。

如果你，對(duì)Hadoop、Hive、Hbase等分布式平臺(tái)有一定的理解更好。

那么，成為數(shù)據(jù)研發(fā)工程師吧，這里就是你的舞臺(tái)。

法工程師

崗位描述Job Description

阿里巴巴對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，需要涉及包括信息檢索、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算等一系列的專業(yè)領(lǐng)域。

在這里，你將與這些領(lǐng)域內(nèi)的頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起分析討論數(shù)學(xué)模型的各種優(yōu)劣，結(jié)合業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各種算法。

從給定優(yōu)化目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題求解，到稀疏矩陣的分解；沒(méi)解過(guò)上億維度空間的問(wèn)題就不能算是大數(shù)據(jù)算法工程師。

支持向量機(jī)、圖模型、波爾茨曼機(jī)……沒(méi)試過(guò)最新最牛的模型，就不能說(shuō)已經(jīng)對(duì)上億用戶的體驗(yàn)負(fù)責(zé)。

內(nèi)存壓縮、紅黑樹(shù)、并行度，不能把一個(gè)好算法用最高效的代碼實(shí)現(xiàn)就不是一個(gè)好的算法工程師。

崗位要求Qualifications

1、本科以上學(xué)歷、碩士博士?jī)?yōu)先。扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，能夠利用高等數(shù)學(xué)知識(shí)推演高維數(shù)學(xué)模型。

2、 具有一定的數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言。熟悉R語(yǔ)言優(yōu)先。

3、 熟悉矩陣?yán)碚?、概率論、凸?yōu)化等數(shù)學(xué)理論模型者或具有較好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)者優(yōu)先。

4、具有信息檢索、自然語(yǔ)言處理、圖像處理、語(yǔ)音處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、等領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，并在模型創(chuàng)新上有所建樹(shù)者優(yōu)先。

5、 擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者、熟悉Map-Reduce模型者優(yōu)先。

6、擅長(zhǎng)與商業(yè)伙伴的交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解能力及溝通能力優(yōu)先。

7、 能夠積極創(chuàng)新， 樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)， 負(fù)責(zé)敬業(yè)。

8、 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神；誠(chéng)實(shí)， 勤奮， 嚴(yán)謹(jǐn)。?

端開(kāi)發(fā)工程師

崗位描述Job Description

在這里，你將參與交互設(shè)計(jì)師一起，美化產(chǎn)品線 Web功能的設(shè)計(jì)；

與視覺(jué)設(shè)計(jì)師一起，參與完成產(chǎn)品線 Web功能的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)；

有機(jī)會(huì)參與各產(chǎn)品線用戶體驗(yàn)、性能、架構(gòu)等方面的改進(jìn)與優(yōu)化；

你還將加入到我們業(yè)內(nèi)最前沿Web技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)中。

崗位要求Qualifications

我們希望你，可以熟練使用各種 Web 前端技術(shù)，包括(X)HTML/CSS/Javascript/JSON 等，并有相關(guān)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或成果；

我們希望你，有基于Ajax 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；深刻理解 Web 標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)可用性、可訪問(wèn)性等相關(guān)知識(shí)有實(shí)際的了解； 對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及后臺(tái)開(kāi)發(fā)(PHP/Java等)有一定了解；

我們希望你，關(guān)注新事物、新技術(shù)，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，喜歡挑戰(zhàn)；并且，個(gè)性樂(lè)觀開(kāi)朗，邏輯性強(qiáng)，善于和各種背景的人合作。

還等什么呢？快來(lái)加入我們的阿里巴巴，期待你的大展身手！我們希望你，可以熟練使用各種 Web 前端技術(shù)，包括(X)HTML/CSS/Javascript/JSON 等，并有相關(guān)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或成果；

工作地點(diǎn)Location

成都市(Chengdu),上海市(Shanghai),杭州市(Hangzhou),北京市(Beijing),廣州市(Guangzhou)

參加面試的城市或地區(qū)Interview City or Region

杭州市(Hangzhou),上海市(Shanghai),成都市(Chengdu),南京市(Nanjing),北京市(Beijing),天津市(Tianjin),廣州市(Guangzhou),武漢市(Wuhan),哈爾濱市(Haerbin),西安市(Xian)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

崗位描述Job Description

如果你想，了解阿里大數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈，參與解讀大數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)及商業(yè)意義；

如果你想，用數(shù)據(jù)“說(shuō)話”，全面及時(shí)反映全局運(yùn)營(yíng)狀況，打造“業(yè)務(wù)瞄準(zhǔn)器”，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效率

如果你想，直面業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，管理和分析客戶需求，形成需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，推動(dòng)并解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，保障業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展和支持管理決策

如果你想，參與大數(shù)據(jù)建設(shè)，搭建阿里大數(shù)據(jù)底層的統(tǒng)一公共層業(yè)務(wù)模型架構(gòu)和面向公司內(nèi)外客戶的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)、安全、共享的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

如果你想，直面千百萬(wàn)商家，深入客戶溝通和了解客戶需求，規(guī)劃、設(shè)計(jì)和落地以商家為目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)產(chǎn)品并持續(xù)優(yōu)化，為商家做生意提供數(shù)據(jù)分析、診斷、建議、優(yōu)化甚至預(yù)測(cè)服務(wù)

崗位要求Qualifications

如果你，所學(xué)專業(yè)是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、中文、信息管理與科學(xué)等相關(guān)專業(yè)

如果你，了解互聯(lián)網(wǎng)特別是電子商務(wù)，具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值和產(chǎn)品機(jī)會(huì)

如果你，有強(qiáng)烈的責(zé)任感和ownership，具有積極主動(dòng)追求產(chǎn)品和幫助客戶成功的意愿和熱情，并且愛(ài)好挑戰(zhàn)

如果你，具備很好的文筆和良好的邏輯思維、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、以及很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和動(dòng)手能力

如果你，熟悉一門(mén)數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作則更好

那么，加入數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的領(lǐng)域吧，讓我們一起來(lái)解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代充滿激情挑戰(zhàn)和創(chuàng)新思維的數(shù)據(jù)產(chǎn)品吧！

工作地點(diǎn)Location

杭州市(Hangzhou),北京市(Beijing),廣州市(Guangzhou)

參加面試的城市或地區(qū)Interview City or Region

杭州市(Hangzhou),上海市(Shanghai),成都市(Chengdu),北京市(Beijing),廣州市(Guangzhou),武漢市(Wuhan)