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Python進(jìn)階2-8返回函數(shù)

Python進(jìn)階2-8返回函數(shù)

Python進(jìn)階2-8返回函數(shù)

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# 但是，如果返回一個(gè)函數(shù)，就可以“延遲計(jì)算”： ?

def calc_sum(lst):

? ? def lazy_sum():

? ? ? ? return sum(lst)

? ? return lazy_sum ? ? ? # 試試 return lazy_sum()

# 調(diào)用calc_sum()并沒有計(jì)算出結(jié)果，而是返回函數(shù):

f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) ?# 【相當(dāng)于將函數(shù)名lazy_sum賦值給變量f】

k = calc_sum([1, 2, 3, 4])

j = calc_sum([1, 2, 4, 5])

print(id(f),f.__closure__[0].cell_contents) ? # 再看看k和j，發(fā)現(xiàn)三者內(nèi)存地址，__closure__屬性是不同的

print(id(k),k.__closure__[0].cell_contents)

print(id(j),j.__closure__[0].cell_contents)

# 對(duì)返回的函數(shù)進(jìn)行調(diào)用時(shí)，才計(jì)算出結(jié)果:

f() ?# 返回10

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Python進(jìn)階2-9閉包

Python進(jìn)階2-9閉包

Python進(jìn)階2-9閉包

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# 希望一次返回3個(gè)函數(shù)，分別計(jì)算1x1,2x2,3x3:

def count():

? ? fs = []

? ? for i in range(1, 4):

? ? ? ? def f():

? ? ? ? ? ? ?return i*i

? ? ? ?#print(id(f),f.__closure__[0].cell_contents,id(i))

? ? ? ? fs.append(f)

? ? return fs

f1, f2, f3 = count()

#print(id(f1),f1.__closure__[0].cell_contents,id(f2),f2.__closure__[0].cell_contents,id(f3),f3.__closure__[0].cell_contents)

print(f1(),f2(),f3())

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你可能認(rèn)為調(diào)用f1()，f2()和f3()結(jié)果應(yīng)該是1，4，9，但實(shí)際結(jié)果全部都是 9

（請(qǐng)自己動(dòng)手驗(yàn)證）。

原因就是當(dāng)count()函數(shù)返回了3個(gè)函數(shù)時(shí)，這3個(gè)函數(shù)所引用的變量 i 的值

已經(jīng)變成了3。由于f1、f2、f3并沒有被調(diào)用，所以，此時(shí)他們并未計(jì)算 i*i，

當(dāng) f1 被調(diào)用時(shí)：

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print(f1()) ? ?# 返回9 # 因?yàn)閒1現(xiàn)在才計(jì)算i*i，但現(xiàn)在i的值已經(jīng)變?yōu)?