- 課程須知
- 1.Python語法基礎(chǔ) 2.Tensorflow基礎(chǔ) 3.RNN基礎(chǔ)
- 老師告訴你能學(xué)到什么?
- 1、Lstm的模型(模型架構(gòu)和公式相關(guān)含義) 2、Lstm 的訓(xùn)練過程(包含前向計算和反向傳播) 3、Lstm文本分類的代碼實(shí)戰(zhàn)(基于TensorFlow的Lstm文本分類代碼編寫) 4、LSTM應(yīng)用場景 5、文本分類的起源發(fā)展
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