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深度學習之LSTM模型

胖虎 算法工程師
難度中級
時長 3小時58分
學習人數(shù)
綜合評分9.10
3人評價 查看評價
8.7 內(nèi)容實用
9.3 簡潔易懂
9.3 邏輯清晰
不太適合講課
沒人評論？
吐槽一下，聲音聽起來極其模糊
老師可以分享一下源碼和文件嗎
知乎詞向量數(shù)據(jù)：https://pan.baidu.com/s/1OQ6fQLCgqT43WTwh5fh_lg

https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
老師講的很好
訓練集測試集去哪找
為什么把代碼的文件層次結構省略了？這樣的話怎么跟著敲代碼？
這里的圖都是抄的博客Understanding LSTM Networks中的圖，原博客地址為：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
沒重點，不知道講啥
哪里可以找到老師用的數(shù)據(jù)啊
我正準備買老師那門新出的聊天機器人課，請問怎么還沒出幾天就報名人數(shù)滿了呢？
哪里可以下載源文件
課程須知
1.Python語法基礎 2.Tensorflow基礎 3.RNN基礎
老師告訴你能學到什么？
1、Lstm的模型（模型架構和公式相關含義） 2、Lstm 的訓練過程（包含前向計算和反向傳播） 3、Lstm文本分類的代碼實戰(zhàn)（基于TensorFlow的Lstm文本分類代碼編寫） 4、LSTM應用場景 5、文本分類的起源發(fā)展

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