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首頁免費(fèi)課 Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（三）- 文本特征向量化問答

Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（三）- 文本特征向量化

                
                伏草惟存
            算法工程師

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                難度初級
            
                時長 3小時37分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分7.90
                            8人評價(jià)
                        查看評價(jià)
                                8.2
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                6.5
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

.dict文件打開亂碼

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 166 瀏覽 2-15 Gensim實(shí)現(xiàn)新聞文本特征向量化（3）

2022-09-01

mycorpus.dict文件的encoding編碼格式打開問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 248 瀏覽 2-3 Gensim構(gòu)建語料詞典（2）

2022-08-25

weixin_慕碼人0174408

講的真好，贊

0 2-2 Gensim構(gòu)建語料詞典（1）

2022-07-14

LDA模型疑問？關(guān)于"主題詞矩陣"和"主題模型"的疑問

最新回答 / jiminie125

已解決，兩個結(jié)果是運(yùn)行兩次LDA模型得到的，而因?yàn)闆]有設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子，所以每次模型得到的結(jié)果是不同的

1 回答 486 瀏覽 2-10 LDA隱含狄利克雷分布(2)

2021-04-07

LDA模型中passes和iterations應(yīng)該如何選擇呢？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1157 瀏覽 2-10 LDA隱含狄利克雷分布(2)

2021-04-03

最后tf-idf向量為空

最新回答 / 慕夢前來

特意的，要清空一下保留空間呀

0 回答 482 瀏覽 2-9 LDA隱含狄利克雷分布(1)

2021-03-21

為什么要去掉少于5的詞呢?

最新回答 / 慕仙3115898

詞語太多，向量是稀疏的

1 回答 761 瀏覽 2-14 Gensim實(shí)現(xiàn)新聞文本特征向量化（2）

2020-05-31

MickyYang

老師，有源碼可以分享嗎

0 1-8 詞集模型與詞袋模型

2020-05-29

Johnkle

老師課程代碼在哪下載

0 2-13 Gensim實(shí)現(xiàn)新聞文本特征向量化（1）

2020-05-29

函數(shù)參數(shù)的問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 934 瀏覽 1-9 30萬新聞文本特征向量化

2020-03-05

摩羯喲

講串了哥哈哈哈

0 1-6 特征詞轉(zhuǎn)化文本向量

2020-02-24

慕粉2009278110

nan那一塊有點(diǎn)迷，感覺描述的不太清楚

0 1-2 處理數(shù)據(jù)缺失值（1）

2020-02-24

30萬文本特征提取后面的課程什么時候上傳

最新回答 / 摩羯喲

30w的都大同小異，自己都能退出來的吧，好好上課

1 回答 860 瀏覽 1-9 30萬新聞文本特征向量化

2019-12-25

老師，能分享一下課程源碼嗎？

最贊回答 / jiminie125

https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing/blob/master/Chapter7/similar.py

1 回答 1122 瀏覽 1-5 相似度計(jì)算

2019-11-19

Mr隆ly

這么好的課居然沒有評論？這套課程在實(shí)戰(zhàn)里值五百

0 1-4 不均衡數(shù)據(jù)歸一化處理

2019-11-19

慕粉0704221317

老師好，求更新，求更新。

1 1-1 解析數(shù)據(jù)文件

2019-09-30

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、本課程面向一定編程基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、通信專業(yè)、電子技術(shù)專業(yè)和自動化專業(yè)的學(xué)生。 2、本課程也適用于大數(shù)據(jù)從業(yè)者及人工智能相關(guān)工程人員。 3、任何有興趣的同學(xué)均適合學(xué)習(xí)。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、掌握數(shù)據(jù)缺失值、偏態(tài)數(shù)據(jù)等處理技巧 2、手工打造詞袋模型與TF-IDF向量化技術(shù) 3、掌握Gensim實(shí)現(xiàn)特征向量化

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