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機器學習中的統(tǒng)計學基礎

北極小琪 算法工程師
難度初級
時長 1小時15分
學習人數(shù)
綜合評分9.17
21人評價 查看評價
8.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰

已采納回答 / 精慕門759904
個人覺得,至少能熟練使用Python進行數(shù)據(jù)分析,和寫一些算法。如果機器學習深度學習算法很強的話,學歷越高就是錦上添花。

講師回答 / 北極小琪
同學,您好,如果您想從事人工智能領域的話,確實是需要好好學習數(shù)學的,高等數(shù)學和線型代數(shù)是學習其他高級數(shù)學專業(yè)的課重要基礎,所以建議您先好好學習這兩門課程,也好為后續(xù)的課程,比如概率論,隨機過程,優(yōu)化等課程打下一個良好的基礎哦?

講師回答 / 北極小琪
您好,這個真實標記就是說一組數(shù)據(jù)的真實值,而數(shù)據(jù)集的實際標記一般是說記錄或者測量得到的實際結果,而這個過程就會產(chǎn)生誤差,比如說我們測量體重,然后記錄結果,那么可能會由于這個體重秤本身不太精確,或者你的粗心大意等其他原因都會導致你的記錄結果和真實結果不同,即數(shù)據(jù)集的實際標記和真實標記存在誤差。
課程須知
有高中數(shù)學基礎 統(tǒng)計學基礎 機器學習的基礎
老師告訴你能學到什么?
1.統(tǒng)計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統(tǒng)計學知識 3.機器學習中算法背后的數(shù)學原理和公式推導

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