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感知器分類算法嘰嘰嘰嘰嘰嘰
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感知器數(shù)據(jù)分類算法步驟：
1、把權(quán)重向量W初始化為0，或把每個分量初始化為【0,1】間任意小數(shù)
2、把訓(xùn)練樣本輸入感知器，得到分類結(jié)果（-1或1）
根據(jù)分類結(jié)果更新權(quán)重向量
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閾值的更新
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感知器算法試用范圍
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權(quán)重更新算法
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ada?=?AdalineGD(eta?=?0.001,?n_iter?=?50) ada.fit(x,?y) plot_decision_region(x,?y,?classifier?=?ada) plt.title('Adaline-Gradient?decent') plt.xlabel('the?length?of?huajing') plt.ylabel('the?length?of?huaban') plt.legend(loc='upper?left') plt.show()查看全部
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