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數(shù)據(jù)挖掘
機(jī)器學(xué)習(xí)
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- 看看
- 咯哦
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這個(gè)可以有
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日志表記錄內(nèi)容參考
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RFM實(shí)現(xiàn)方法
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數(shù)據(jù)挖掘算法大全
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111查看全部
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用戶畫(huà)像查看全部
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筆記內(nèi)容：這節(jié)課老師講的很好。關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)是
代碼語(yǔ)言的定義
各種語(yǔ)言之間的區(qū)別
語(yǔ)言沒(méi)有優(yōu)劣之分
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用戶基本屬性
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數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)：
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動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)：注冊(cè)時(shí)間、首單時(shí)間、下單次數(shù)、入住次數(shù)、消費(fèi)金額、入住偏好、注冊(cè)來(lái)源、活躍度查看全部
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靜態(tài)信息數(shù)據(jù)，來(lái)源于用戶填寫(xiě)的個(gè)人資料，不確定的可以建模判斷，如若性別數(shù)據(jù)缺失，可根據(jù)用戶行為判別其性別是什么及其概率
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從哪下載配好的Hadoop啊
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