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python進(jìn)階

廖雪峰 移動(dòng)開(kāi)發(fā)工程師
難度中級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí)33分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.20
575人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.6 內(nèi)容實(shí)用
9.0 簡(jiǎn)潔易懂
9.0 邏輯清晰
  • sorted高階函數(shù)中傳入自定義排序函數(shù), 實(shí)現(xiàn)忽略大小寫(xiě)排序。請(qǐng)用functools.partial把這個(gè)復(fù)雜調(diào)用變成一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)

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    0 采集 收起 來(lái)源:python中偏函數(shù)

    2020-08-30

  • 帶參數(shù)的@decorator,@functools.wraps應(yīng)該放置位置

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    0 采集 收起 來(lái)源:python中完善decorator

    2020-08-30

  • import time


    def performance(unit):

    ? ? def performance_decorator(f):

    ? ? ? ? def fn(*args, **kw):

    ? ? ? ? ? ? t1 = time.time()

    ? ? ? ? ? ? r = f(*args, **kw)

    ? ? ? ? ? ? t2 = time.time()

    ? ? ? ? ? ? if unit == "ms":

    ? ? ? ? ? ? ? ? print('call %s() in %fs ms' % (f.__name__, (t2 - t1)*1000))

    ? ? ? ? ? ? else:

    ? ? ? ? ? ? ? ? print('call %s() in %fs s' % (f.__name__, (t2 - t1)))

    ? ? ? ? ? ? return r

    ? ? ? ? return fn

    ? ? return performance_decorator


    @performance('ms')

    def factorial(n):

    ? ? return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))


    print factorial(10)


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  • import time


    def performance(f):

    ? ? def fn(*args, **kw):?

    ? ? ? ? t1 = time.time()??

    ? ? ? ? r = f(*args, **kw)?

    ? ? ? ? t2 = time.time()??

    ? ? ? ? print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))? ?

    ? ? ? ? return r? ? ? ? ? ??

    ? ? return fn? ? ? ? ? ? ??


    @performance

    def factorial(n):

    ? ? return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))


    print factorial(10)



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  • str.upper()把字符串 str 任意字符變成大寫(xiě) str.lower()把字符串str任意字符變成小寫(xiě) str.capitalize()返回一個(gè)首字符大寫(xiě)其他字符小寫(xiě)的str的副本 map(f,L)把L相應(yīng)數(shù)據(jù)均通過(guò)f()函數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)新的list map(func_name,list_obj)高階函數(shù):返回list_obj中每個(gè)元素分別經(jīng)過(guò)func_name作用過(guò)的新的list,例子如下: def formate_name(s): return str.capitalize(s) print map(formate_name,['adam','LINDA','jany']) 輸出結(jié)果為:['Adam','Linda','Jany']

    map()函數(shù)不改變?cè)械?list,而是返回一個(gè)新的 list。

    s.capitalize()第一個(gè)大寫(xiě),其他全部小寫(xiě)

    print(str.upper())??????????#?把所有字符中的小寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)字母
    print(str.lower())??????????#?把所有字符中的大寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換成小寫(xiě)字母
    print(str.capitalize())?????#?把第一個(gè)字母轉(zhuǎn)化為大寫(xiě)字母,其余小寫(xiě)
    print(str.title())??????????#?把每個(gè)單詞的第一個(gè)字母轉(zhuǎn)化為大寫(xiě),其余小寫(xiě)



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    0 采集 收起 來(lái)源:python中map()函數(shù)

    2020-08-29

  • def add(x, y, f) :

    ? ? ? ? return f(x) + f(y)

    這里的f指函數(shù)的的定義,abs是絕對(duì)值函數(shù),開(kāi)根號(hào)函數(shù)math是包含各種函數(shù)或方法的模塊,若前面是import math, 引用模塊中的函數(shù)就要用格式math.sqrt()。

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  • (lambda 參數(shù):條件/運(yùn)算方式,列表、元組等)

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    0 采集 收起 來(lái)源:python中匿名函數(shù)

    2020-08-28

  • 任務(wù)需要過(guò)濾一些不符合的字符,所以用filter,用于對(duì)列表每一元素做運(yùn)算時(shí),用map

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    0 采集 收起 來(lái)源:python中匿名函數(shù)

    2020-08-28

  • 本身符合則返回-1
    不符合自己所要求的的順序? 反而返回的是1

    邏輯相反

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  • 在定義 Person 類(lèi)時(shí),可以為Person類(lèi)添加一個(gè)特殊的__init__()方法,當(dāng)創(chuàng)建實(shí)例時(shí),__init__()方法被自動(dòng)調(diào)用,我們就能在此為每個(gè)實(shí)例都統(tǒng)一加上以下屬性:

    class?Person(object):????def?__init__(self,?name,?gender,?birth):
    ????????self.name?=?name
    ????????self.gender?=?gender
    ????????self.birth?=?birth

    __init__()?方法的第一個(gè)參數(shù)必須是?self(也可以用別的名字,但建議使用習(xí)慣用法),后續(xù)參數(shù)則可以自由指定,和定義函數(shù)沒(méi)有任何區(qū)別。

    items函數(shù),將一個(gè)字典以列表的形式返回,因?yàn)樽值涫菬o(wú)序的,所以返回的列表也是無(wú)序的。iteritems()返回一個(gè)迭代器。

    setattr()?函數(shù)對(duì)應(yīng)函數(shù)?getattr(),用于設(shè)置屬性值,該屬性不一定是存在的。語(yǔ)法:

    setattr(object,?name,?value)


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  • sorted()?是高階函數(shù),接受一個(gè)比較函數(shù)。

    cmp(x,y) 函數(shù)用于比較2個(gè)對(duì)象,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。

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  • 在Python中,類(lèi)通過(guò)?class?關(guān)鍵字定義。以?Person?為例,定義一個(gè)Person類(lèi)如下:

    class?Person(object):
    ????pass

    按照?Python?的編程習(xí)慣,類(lèi)名以大寫(xiě)字母開(kāi)頭,緊接著是(object),表示該類(lèi)是從哪個(gè)類(lèi)繼承下來(lái)的。類(lèi)的繼承將在后面的章節(jié)講解,現(xiàn)在我們只需要簡(jiǎn)單地從object類(lèi)繼承。

    有了Person類(lèi)的定義,就可以創(chuàng)建出具體的xiaoming、xiaohong等實(shí)例。創(chuàng)建實(shí)例使用?類(lèi)名+(),類(lèi)似函數(shù)調(diào)用的形式創(chuàng)建:

    xiaoming?=?Person()
    xiaohong?=?Person()


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  • 如果導(dǎo)入的模塊不存在,Python解釋器會(huì)報(bào)?ImportError?錯(cuò)誤:

    >>>?import?something
    Traceback?(most?recent?call?last):
    ??File?"<stdin>",?line?1,?in?<module>
    ImportError:?No?module?named?something

    有的時(shí)候,兩個(gè)不同的模塊提供了相同的功能,比如?StringIO?和?cStringIO?都提供了StringIO這個(gè)功能。

    這是因?yàn)镻ython是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,解釋執(zhí)行,因此Python代碼運(yùn)行速度慢。

    如果要提高Python代碼的運(yùn)行速度,最簡(jiǎn)單的方法是把某些關(guān)鍵函數(shù)用?C?語(yǔ)言重寫(xiě),這樣就能大大提高執(zhí)行速度。

    同樣的功能,StringIO?是純Python代碼編寫(xiě)的,而?cStringIO?部分函數(shù)是?C?寫(xiě)的,因此 cStringIO 運(yùn)行速度更快。

    利用ImportError錯(cuò)誤,我們經(jīng)常在Python中動(dòng)態(tài)導(dǎo)入模塊:

    try:
    ????from?cStringIO?import?StringIO
    except?ImportError:
    ????from?StringIO?import?StringIO

    上述代碼先嘗試從cStringIO導(dǎo)入,如果失敗了(比如cStringIO沒(méi)有被安裝),再嘗試從StringIO導(dǎo)入。這樣,如果cStringIO模塊存在,則我們將獲得更快的運(yùn)行速度,如果cStringIO不存在,則頂多代碼運(yùn)行速度會(huì)變慢,但不會(huì)影響代碼的正常執(zhí)行。

    try?的作用是捕獲錯(cuò)誤,并在捕獲到指定錯(cuò)誤時(shí)執(zhí)行?except?語(yǔ)句。


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  • 分別賦值 f1,f2,f3=count()

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    0 采集 收起 來(lái)源:python中閉包

    2020-08-16

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課程須知
本課程是Python入門(mén)的后續(xù)課程 1、掌握Python編程的基礎(chǔ)知識(shí) 2、掌握Python函數(shù)的編寫(xiě) 3、對(duì)面向?qū)ο缶幊逃兴私飧?/dd>
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、什么是函數(shù)式編程 2、Python的函數(shù)式編程特點(diǎn) 3、Python的模塊 4、Python面向?qū)ο缶幊? 5、Python強(qiáng)大的定制類(lèi)

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