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如果需要處理 PDF，更推薦使用純 Python 庫（跨平臺、無需依賴外部軟件）：

PyPDF2/PyPDF4：合并、拆分、提取文本、添加水印等基礎(chǔ)操作。

pdfplumber：更精準(zhǔn)的文本提?。ㄖС謴?fù)雜排版）。

PyMuPDF（fitz）：高效的文本提取、頁面操作、轉(zhuǎn)換格式等。

reportlab：生成 PDF 文檔（從空白頁創(chuàng)建內(nèi)容）。

綜上，win32com?可以間接操控 PDF 軟件，但并非處理 PDF 的最優(yōu)選擇，純 Python 庫通常更輕便、高效。

編輯分享

給PDF添加水印的具體操作步驟

如何將PDF轉(zhuǎn)換為Word格式？

怎樣使用win32com提取PDF中的圖片？

基礎(chǔ)層? 采集層? 數(shù)據(jù)處理層? 應(yīng)用層

基礎(chǔ)層：基礎(chǔ)信息采集；采集層：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)搭建，數(shù)據(jù)模型搭建；處理層：數(shù)據(jù)清洗，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式；應(yīng)用層：數(shù)據(jù)分析結(jié)論輸出，深度挖掘；

數(shù)據(jù)預(yù)處理：

數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)變換

數(shù)據(jù)歸納

可視化技術(shù)

XGBoost--實現(xiàn)30W數(shù)據(jù)文本分析

文件操作方法

網(wǎng)絡(luò)爬蟲，有時間學(xué)習(xí)下

課程思維導(dǎo)圖

開發(fā)環(huán)境說明

30萬條數(shù)據(jù)分析??

訓(xùn)練分類器

算法調(diào)優(yōu)

數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)變換

數(shù)據(jù)歸約

數(shù)據(jù)處理往往比算法模型和調(diào)參帶來的效果更好

文本信息處理,稍作改動也支持圖片和語音

什么是數(shù)據(jù)預(yù)處理

遍歷讀取文件

算法思路：

·遍歷文件的類TraversalFun：TraversalDir、AllFiles

·遍歷目錄文件TRaversalDir：AllFiles（self.rootDir）

·遞歸遍歷文件AllFiles（self，rootDir）

·判斷是否為文件isfile：打印出文件名

·判斷是否是目錄isdir：遞歸遍歷

算法思路：

·定義文件路徑和轉(zhuǎn)存路徑：split

·修改新的文件名：TranType（filename，typename）、fnmatch

·設(shè)置完整的保存路徑：join

·啟動應(yīng)用程序格式轉(zhuǎn)換：Dispatch

·保存文本：SaveAs

PDF轉(zhuǎn)TXT的算法實現(xiàn)

算法思路：

·定義文件路徑和轉(zhuǎn)存路徑：split

·修改新的文件名：fnmatch

·設(shè)置完整的保存路徑：join

·啟動應(yīng)用程序格式轉(zhuǎn)換：Dispatch

·保存文本：SaveAs

Word轉(zhuǎn)TXT算法實現(xiàn)

算法思路：

·定義文件路徑和轉(zhuǎn)存路徑：split

·修改新的文件名：fnmatch

·設(shè)置完整的保存路徑：join

·啟動應(yīng)用程序格式轉(zhuǎn)換：Dispatch

·保存文本:SavaAs

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表示和存儲，表現(xiàn)為二維形式的數(shù)據(jù)。一般特點是：數(shù)據(jù)以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個實體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的。

·數(shù)據(jù)特點：關(guān)系模型數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫表示

·常見格式：比如MySQL、Oracle、SQL Server等

·應(yīng)用場合：數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)網(wǎng)站、數(shù)據(jù)備份、ERP等

·數(shù)據(jù)采集：DB導(dǎo)出、SQL等方式

·優(yōu)缺點：結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲和排列是很有規(guī)律的，這對修改和查詢等操作很有幫助。但是，它的擴(kuò)展性不好。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序并不重要。

·數(shù)據(jù)特點：非關(guān)系模型數(shù)據(jù)，還有一定的格式

·常見格式：比如Email、HTML、XML、JSON等

·應(yīng)用場合：郵件系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)、新聞網(wǎng)站等

·數(shù)據(jù)的采集：網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)解析等方式

·優(yōu)點：不同的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性的個數(shù)是不定的。有些人說半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以樹或者圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲的數(shù)據(jù)，標(biāo)簽是樹的根節(jié)點，和標(biāo)簽是子節(jié)點。通過這樣的數(shù)據(jù)格式，可以自由地表達(dá)很多有用的信息，包括自我描述信息（元數(shù)據(jù)）。所以，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性是很好的。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：

就是沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。各種文檔、圖片、視頻/音頻等都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于這類數(shù)據(jù)，我們一般直接整體進(jìn)行存儲，而且一般存儲為二進(jìn)制的數(shù)據(jù)格式。

·數(shù)據(jù)特點：沒有固定格式的數(shù)據(jù)

·常見格式：Word、PDF、PPT、圖片、音視頻等

·應(yīng)用場合：圖片識別、人臉識別、醫(yī)療影像、文本分析等

·數(shù)據(jù)采集：網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)存檔等方式

數(shù)據(jù)清理：通過填寫缺失的值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識別或刪除離群點并解決不一致性來清理數(shù)據(jù)。目標(biāo)：格式標(biāo)準(zhǔn)化，異常數(shù)據(jù)清理，錯誤糾正，重復(fù)數(shù)據(jù)的清除。

數(shù)據(jù)集成：將數(shù)據(jù)由多個數(shù)據(jù)源合并成一個一致的數(shù)據(jù)存儲，如數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)變換：通過平滑聚集，數(shù)據(jù)概化，規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于的形式。如把數(shù)據(jù)壓縮到0.0-1.0數(shù)值區(qū)間。

數(shù)據(jù)歸約：往往數(shù)據(jù)量非常大，得到數(shù)據(jù)集的歸約表示，它小得多，但仍接近保持原數(shù)據(jù)的完整性，結(jié)果與歸約前結(jié)果相同或幾乎相同。

數(shù)據(jù)預(yù)處理簡而言之就是將原始數(shù)據(jù)裝進(jìn)一個預(yù)處理的黑匣子之后，產(chǎn)生出高質(zhì)量數(shù)據(jù)用來適應(yīng)相關(guān)技術(shù)或者算法模型。

·將原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分類模型訓(xùn)練，分類器準(zhǔn)確率和召回率都比較低。因此我們原始數(shù)據(jù)存在很多干擾項，比如的，是等這些所謂停用詞特征對分類起的作用不大，很難達(dá)到工程應(yīng)用。

·我們將原始數(shù)據(jù)放進(jìn)預(yù)處理黑匣子后，會自動過濾掉干擾數(shù)據(jù)，并且還會按照約定的方法體現(xiàn)每個詞特征的重要性，然后將詞特征壓縮變換在數(shù)值型矩陣中，再通過分類器就會取得不錯的效果，可以進(jìn)行工程應(yīng)用。

預(yù)處理前：不完整、偏態(tài)、噪聲、特征比重、特征維度、缺失值、錯誤值等問題。

文件抽取資料

word 轉(zhuǎn)換tet思路

三類數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

#coding=utf-8
import?os,fnmatch
from?win32com?import?client?as?wc
from?win32com.client?import?Dispatch
def?Word2Txt(filepath,savePath=''):
????????dirs,filename?=?os.path.split(filePath)
????????new_name=""
????????if?fnmatch.fanmatch(filename,'*.doc'):
????????????new_name?=?filename[:-4]+'.txt'
????????elif?fnmatch.fnmatch(filename,'*.docx'):
????????????new_name?=?filename[:-5]+'.txt'
????????else:
????????????????print("格式不正確")
????????????????return
????????if?savePath?==?'':
????????????savePath?=?dirs
????????else:
????????????????savePath?=?savePath
????????word2txtPath?=?os.path.join(savePath,new_name)
????????print('-->',word2txtPath)
????????wordapp?=?wc.Dispatch('word.Application')
????????mytxt?=?wordapp.Documents.Open(filePath)
if?__name__=='__main__':
????filePath?=?os.path.abspath(r'../../*.doc')
????word2Txt(filePath)

總結(jié)

1.數(shù)據(jù)集成

1.why

1. 特征預(yù)處理

2. 不完整、偏態(tài)、噪聲、特征比重、特征緯度、缺失值、錯誤值等問題；

3. 存在完整、正態(tài)、干凈、特征和事、特征緯度合理、無缺失值
   

1.特征預(yù)處理

1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

2. 謂詞、停用詞

3. 特征壓縮變換
   

課程初衷。。。