-
安裝包查看全部 -
自然語言處理工作原理
查看全部 -
K小于20且為奇數(shù)，查看全部
-
工作原理流程
查看全部 -
案例需求介紹
查看全部 -
設(shè)置散點圖mat查看全部
-
導(dǎo)入numpy中的所有內(nèi)容
創(chuàng)建函數(shù)def function():
主函數(shù)：if_name_ == '_main_'
from numpy import *
datasets = array()與datasets=[]的區(qū)別
查看全部 -
自然語言處理工作原理（不只NLP如此，這可以說是編程的基本流程了）
形式化——數(shù)學(xué)化（即算法化）——程序化——實用化（符合實際使用及健壯性等）
查看全部 -
自然語言的處理技術(shù)體系
查看全部 -
基于統(tǒng)計學(xué)的上下文無關(guān)語法，對于NLP是比較適用的，只是早期理論受限于實際的技術(shù)限制（計算機速度存儲等),沒有發(fā)展的很好；近些年，各種技術(shù)的進步使得NLP研究又興旺起來
查看全部 -
機器學(xué)習是內(nèi)功，線代，概率，微積分是內(nèi)功的內(nèi)功。
第一步肯定是先知道哪些開源框架怎么用，然后就是搞明白這個框架的原理了！
查看全部 -
這個流程很重要呀！
查看全部 -
創(chuàng)建一個連接本地網(wǎng)絡(luò)的容器：
docker run -it -v $(pwd):/usr/share/flask-skeleton --name wangzan_python --network=host python:2.7 /bin/bash
查看全部 -
www.cnblogs.com/baiboy/p/ml1.html
查看全部 -
學(xué)習查看全部
-
自然語言處理工作原理
查看全部 -
自然語言處理技術(shù)體系
查看全部 -
自然語言處理主要包括自然語言的理解和生成.
查看全部
舉報
0/150
提交
取消