簡介：隨著AI技術(shù)越來越廣泛的應(yīng)用，各地區(qū)、各行業(yè)陸續(xù)開始吸納相關(guān)人才，多個大廠也擴編了對應(yīng)的崗位，AI方向就業(yè)機會與日俱增。
初涉AI就業(yè)市場的同學(xué)常有疑惑：
Ø AI行業(yè)崗位地如何劃分的？
Ø 想要勝任相關(guān)的工作要具備哪些能力？
Ø 如何優(yōu)化簡歷？
為此，資深A(yù)I工程師言有三老師，幫助的大家全面解讀AI行業(yè)崗位劃分與人才需求，助力AI人才就業(yè)。
第1章 AI崗位就業(yè)指南：剖析企業(yè)需求，展現(xiàn)個人優(yōu)勢
本章節(jié)深入剖析了當(dāng)前企業(yè)對AI人才的具體需求，幫助求職者全面了解行業(yè)趨勢和崗位要求。同時，本章還指導(dǎo)求職者如何展現(xiàn)自身在AI領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢，通過案例分析和實戰(zhàn)技巧，助力求職者精準(zhǔn)定位，順利進入心儀的AI崗位。
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AI人工智能算法工程師
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【第1周】快速搞清楚人工智能
【第2周】AI編程基石：Python入門與進階
【第3周】AI編程基石：Python高級編程
【第4周】人工智能底層基石-三大必備AI 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
【第5周】機器學(xué)習(xí) - 解鎖人工智能的核心
【第6周】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) - 處理和學(xué)習(xí)復(fù)雜的數(shù)據(jù)
【第7周】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）-處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的任務(wù)
【第8周】深度學(xué)習(xí)優(yōu)化-使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜的任務(wù)
【第9周】數(shù)據(jù)獲取、整理與應(yīng)用 - 構(gòu)建數(shù)據(jù)之源，驅(qū)動智能決策
【第10周】PyTorch數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
【第11周】深入PyTorch模型的訓(xùn)練與可視化
【第12周】CNN圖像處理模型
【第13周】移動端AI高效率分組模型
【第14周】卷積注意力模型
【第15周】Transformer模型
【第16周】Vision Transformer 模型
【第17周】【視覺領(lǐng)域】圖像分類技術(shù)與項目實戰(zhàn)
【第18周】【工業(yè)領(lǐng)域】目標(biāo)檢測技術(shù)與項目實戰(zhàn)
【第19周】【醫(yī)療與直播領(lǐng)域】圖像分割技術(shù)與項目實戰(zhàn)
【第20周】【視頻分析領(lǐng)域-火熱領(lǐng)域】視頻分類技術(shù)與項目實戰(zhàn)
【第21周】【自動駕駛領(lǐng)域】自動駕駛感知算法技術(shù)與項目實戰(zhàn)
【第22周】【AIGC領(lǐng)域-火熱領(lǐng)域】生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN技術(shù)與項目實戰(zhàn)
【第23周】【AIGC領(lǐng)域-火熱領(lǐng)域】擴散模型技術(shù)與項目實踐
【第24周】【AIGC領(lǐng)域-火熱領(lǐng)域】擴散模型圖像生成與編輯進階
【第25周】探索自然語言處理與詞向量
【第26周】NLP特征提取器：解鎖文本數(shù)據(jù)
【第27周】預(yù)訓(xùn)練模型：NLP任務(wù)的顛覆性力量
【第28周】AI大語言模型核心技術(shù)與實戰(zhàn)【火熱方向】
【第29周】AI大語言模型進階與實戰(zhàn)【火熱方向】
【第30周】搜索與推薦：NLP在實際場景中的應(yīng)用
【第31周】AI工程師入行&轉(zhuǎn)行&就業(yè)&面試指導(dǎo)