簡介：多線程增加了我們的不確定性，破壞了可預測性——當然，這對于【藝高人膽大】的未來的你，都是小事，因為你會不斷進步成長，只要你把握好現(xiàn)在的光陰?？茖W的美，在于它的模型可以不斷的迭代和進步，Java是一種簡化和進步，ThreadLocal也一種簡化和進步，如同Java給編程帶來了很多安全感，而ThreadLocal給多線程時代帶了更多的安全感（可預測性、確定性，一致性……）。課程是一種爬坡訓練，難度會一直上去直到你完全理解，可以自己動手實現(xiàn)。
第1章 縱觀課程綱要
了解一致性等基礎概念，解決一致性的基本方法，把ThreadLocal放到一個宏觀背景去思考。
第2章 是什么？怎么用？何時用？如何不出問題？
手把手帶著Coding，解決基本概念、API以及講4個關鍵應用場景。以及工作中并發(fā)場景，如何不出問題。
第3章 【極客視角】大神們怎么用ThreadLocal的
挑選了3個Java領域影響深遠的應用，Spring/Mybatis/Quartz中使用到ThreadLocal的源碼，理解大神們在思考什么，為什么會用到ThreadLocal。
第4章 【設計者視角】源碼級實現(xiàn)&源碼分析
帶領小伙伴真刀真槍實戰(zhàn)coding，從0開始寫一個ThreadLocal，然后和作者的源碼對比，深入思考作者的設計初衷。
第5章 全課總結
ThreadLocal只是一個簡單的數(shù)據(jù)結構，卻引出了這么多問題，可見真理常常隱藏在容易忽視微小的地方，優(yōu)秀的程序員不僅僅要大局觀強，還更加需要磨礪細節(jié)——和老師一起思考未來應該怎樣學習？
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大數(shù)據(jù)工程師
硬核技能帶你攻克熱點商業(yè)項目，從入門直達中級工程師水平，掌握DT時代淘金利器！
【第1周】學好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目：電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉
【第17周】綜合項目：電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數(shù)據(jù)庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數(shù)倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數(shù)倉-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級進階
【第36周】實時數(shù)倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網關Kyuubi