綜合
評分
評分
9.10
- 內(nèi)容實用8.7
- 簡潔易懂9.3
- 邏輯清晰9.3
- 課程須知
- 1.Python語法基礎 2.Tensorflow基礎 3.RNN基礎
- 老師告訴你能學到什么？
- 1、Lstm的模型（模型架構和公式相關含義） 2、Lstm 的訓練過程（包含前向計算和反向傳播） 3、Lstm文本分類的代碼實戰(zhàn)（基于TensorFlow的Lstm文本分類代碼編寫） 4、LSTM應用場景 5、文本分類的起源發(fā)展
微信掃碼，參與3人拼團