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綜合
評(píng)分
7.90
  • 內(nèi)容實(shí)用8.2
  • 簡(jiǎn)潔易懂6.5
  • 邏輯清晰9.0
慕夢(mèng)前來(lái)

Python課程都不錯(cuò),好也好火呀

時(shí)間:2021-08-29
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慕婉清0587855

老師講得太好了,希望快點(diǎn)更新

時(shí)間:2019-12-11
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aiwoo

老師講得太好了,希望能快點(diǎn)更新

時(shí)間:2019-11-21
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慕桂英0574841

記不住。引用前面的太多

時(shí)間:2019-10-26
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安浪創(chuàng)想

Python數(shù)據(jù)預(yù)處理(三)- 文本特征向量化

時(shí)間:2019-10-18
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Coder_zheng

內(nèi)容講得不錯(cuò)。用戶體驗(yàn)上補(bǔ)充一下,課講到后面,代碼窗口越來(lái)越小,一個(gè)屏幕就看見(jiàn)了幾個(gè)單詞,真的很難受= =,既然有的時(shí)間段只講解代碼,為什么不全屏一下。

時(shí)間:2019-09-07
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Wesley_Yang

隨便聽(tīng)聽(tīng),學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),不錯(cuò)不錯(cuò)。

時(shí)間:2019-08-18
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堅(jiān)持2016

不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)

時(shí)間:2019-08-12
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課程須知
1、本課程面向一定編程基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、軟件工程專(zhuān)業(yè)、通信專(zhuān)業(yè)、電子技術(shù)專(zhuān)業(yè)和自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。 2、本課程也適用于大數(shù)據(jù)從業(yè)者及人工智能相關(guān)工程人員。 3、任何有興趣的同學(xué)均適合學(xué)習(xí)。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、掌握數(shù)據(jù)缺失值、偏態(tài)數(shù)據(jù)等處理技巧 2、手工打造詞袋模型與TF-IDF向量化技術(shù) 3、掌握Gensim實(shí)現(xiàn)特征向量化

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