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Hadoop進(jìn)階

            
                mooc小牧
            
            JAVA開(kāi)發(fā)工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí) 3分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.77
                            31人評(píng)價(jià)
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                                9.9
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.5
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.9
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

step1運(yùn)行失敗，請(qǐng)問(wèn)有人知道是怎么回事嗎？

最新回答 / 不看6324不混吃等死

這些不是報(bào)錯(cuò)，這是客戶機(jī)連接狀態(tài)，即使成功也會(huì)有

1 回答 1341 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-07-14

源碼哪里有?

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 449 瀏覽

2019-07-13

運(yùn)行失敗輸出日志是這樣什么問(wèn)題

最贊回答 / 不看6324不混吃等死

解決就是全局緩存，沒(méi)有設(shè)置為絕對(duì)路徑private static String cache = "/matrix/step1_output/part-r-00000"

1 回答 794 瀏覽 3-4 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(3)

2019-07-13

420M是一個(gè)完整的文件嗎？

最新回答 / 我要做工程師呀呀

Map階段的輸入如果是從HDFS讀取的話，那么這個(gè)文件就會(huì)從多個(gè)DataNode讀取，但最后讀取的是一個(gè)完整的文件

1 回答 826 瀏覽 2-2 從分片輸入到Map

2019-07-02

為什么連接不上呢，求幫忙

最新回答 / 不看6324不混吃等死

你代開(kāi)hdfs沒(méi)有，映射有沒(méi)有設(shè)置好

2 回答 1007 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-06-21

原問(wèn)題已解決..

最新回答 / 詹姆斯周

多多學(xué)習(xí)，多多思考

1 回答 797 瀏覽 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2019-05-27

step1運(yùn)行失敗。。。

最新回答 / 詹姆斯周

在百度搜索框輸入問(wèn)題試試

1 回答 855 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-04-26

java.io.IOException: No input paths specified in job

最新回答 / Blossom7

沒(méi)有，它變成了另外一個(gè)錯(cuò)誤，你要在編譯器中連接虛擬機(jī)，還要添加相關(guān)的矩陣文件

5 回答 2529 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-04-25

DataNode大小

最新回答 / 剛剛?cè)胄械睦纤緳C(jī)

128

1 回答 709 瀏覽 2-2 從分片輸入到Map

2019-04-02

12345

最新回答 / 慕粉13321504129

10JQKA

1 回答 757 瀏覽 1-1 hadoop體系架構(gòu)

2019-03-22

轉(zhuǎn)置結(jié)果？

最新回答 / 大魔王OR3135271

啊我懂了<...圖片...>

2 回答 884 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-02-26

分片問(wèn)題。

最新回答 / 慕運(yùn)維3335648

應(yīng)該是規(guī)定讀取的方式按行來(lái)的，加入按列來(lái)讀取，那就可以按列來(lái)分片了

1 回答 1025 瀏覽 3-4 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(3)

2019-02-25

Reduce1中數(shù)據(jù)整合算法問(wèn)題

最新回答 / 詹姆斯周

百度搜下問(wèn)題看看

1 回答 1011 瀏覽 4-3 基于物品的推薦算法（代碼）

2019-02-15

matrix1.txt文件內(nèi)容老師沒(méi)發(fā)

最新回答 / 陸米

懶不死你1? ? ? ?1_1,2_2,3_-2,4_02? ? ? ?1_3,2_3,3_4,4_-33? ? ? ?1_-2,2_0,3_2,4_34? ? ? ?1_5,2_3,3_-1,4_25? ? ? ?1_-4,2_2,3_0,4_2

1 回答 1056 瀏覽 3-4 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(3)

2018-12-19

不是的，Combine在Shuffle之前Combine：在Map階段，當(dāng)所有數(shù)據(jù)處理完成后，Map Task對(duì)所有臨時(shí)文件進(jìn)行一次合并Shuffle：也稱Copy階段。Reduce Task從各個(gè)Map Task上遠(yuǎn)程復(fù)制一片數(shù)據(jù)，并針對(duì)某一片數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，如果其大小超過(guò)一定閥值，則寫(xiě)到磁盤上，否則直接放入內(nèi)存中

1 回答 1200 瀏覽 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2018-12-13

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、在學(xué)習(xí)本課程之前，需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇，即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識(shí)

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實(shí)現(xiàn)矩陣相乘 5、簡(jiǎn)單的推薦算法

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Hadoop進(jìn)階

step1運(yùn)行失敗，請(qǐng)問(wèn)有人知道是怎么回事嗎？

源碼哪里有?

運(yùn)行失敗輸出日志是這樣什么問(wèn)題

420M是一個(gè)完整的文件嗎？

為什么連接不上呢，求幫忙

原問(wèn)題已解決..

step1運(yùn)行失敗。。。

java.io.IOException: No input paths specified in job

DataNode大小

12345

轉(zhuǎn)置結(jié)果？

分片問(wèn)題。

Reduce1中數(shù)據(jù)整合算法問(wèn)題

matrix1.txt文件內(nèi)容老師沒(méi)發(fā)

Shuffle就是combiner嗎？

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