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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰
這節(jié)講的一言難盡,現(xiàn)在都用3.6了,過過過
講得跟屎一樣,我本機(jī)裝了python3.5,還要裝你這個(gè)干嘛
也許講師水平不錯(cuò),但講課方式不好
.......聽得一臉懵逼
越看越惡心。。。實(shí)力勸退啊,不想好好講就不要發(fā)布課程
怎么說呢,這個(gè)老師一直在講自己會(huì)的,而不在講他怎么會(huì)的,我笑了
講的什么玩意,聽起來太費(fèi)勁了,一個(gè)函數(shù)都說不明白,都一掠而過
安裝keras時(shí),安裝mingw時(shí)被中斷。我就跳過這步直接pip install keras,安裝成功,但是import keras時(shí)報(bào)錯(cuò),說找不到名叫keras的模塊。按照視頻中的講解去找C:\user'\也沒有發(fā)現(xiàn)keras.json。后來我又運(yùn)行conda install keras,竟然意外地成功了,import keras系統(tǒng)不報(bào)錯(cuò),而且keras.json也在C:\user\下找到了
你講這些的時(shí)候,運(yùn)算過程能再清晰一點(diǎn)嗎
numpy (Numerical Python):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

scipy:強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算方法(矩陣分析、信號(hào)分析、數(shù)理分析。。)

matplotlib:豐富的可視化套件

pandas:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析套件

scikit-learn:強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析建模庫

keras:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這速度要去投胎啊 真的 別這么糊弄 不會(huì)再往下看了
def rosen(x):
return sum(100.0 * (x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1]**2.0))
對(duì)應(yīng)怎樣的數(shù)學(xué)公式啊,看不懂啊
老師你在自娛自樂嗎
我覺得我還是先補(bǔ)習(xí)一下數(shù)學(xué)吧,實(shí)在不理解這些函數(shù)的實(shí)際意義是啥
課程須知
需要對(duì)python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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