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首頁(yè) 免費(fèi)課 Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇問(wèn)答

Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

            
                途索
            
                難度初級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分8.40
                            77人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.0
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                8.1
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.1
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

weixin_慕沐3149889

這人講的真一般

0 2-5 numpy矩陣操作與線性方程組

2020-08-19

WILLIAML

說(shuō)話說(shuō)不清楚，怎么聽(tīng)啊

0 2-5 numpy矩陣操作與線性方程組

2020-08-08

小小程序員一枚

一路不容易的走到了這里。。。這6個(gè)模塊。我感覺(jué)我只能學(xué)到3個(gè)
numpy pandas matplotlib
其他3個(gè) 對(duì)我還太難了。。門(mén)檻太高。需要補(bǔ)其他基礎(chǔ)科目；

1 8-1 課程總結(jié)

2020-07-13

小小程序員一枚

Numpy定義了科學(xué)計(jì)算的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Scipy是數(shù)值計(jì)算工具包（積分、插值、優(yōu)化器、線性方程組求解）。

Pandas是數(shù)據(jù)分析工具（Series、DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）。

Scikit-learn 是基于Python的數(shù)據(jù)挖掘建模和機(jī)器學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)）的工具包。他可以方便的實(shí)現(xiàn)分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維常用的操作。

Keras是一個(gè)高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，Keras由純Python編寫(xiě)而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實(shí)驗(yàn)而生。

1 8-1 課程總結(jié)

2020-07-13

小小程序員一枚

一臉懵逼，百臉懵逼

0 6-3 scikit-learn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)

2020-07-13

小小程序員一枚

完全不知道講的是什么

0 6-2 機(jī)器學(xué)習(xí)與決策樹(shù)

2020-07-13

小小程序員一枚

# 打印了所有列內(nèi)的 count：總數(shù)；mean：均值；std：標(biāo)準(zhǔn)差；min：最小值；25%：四分之一分位數(shù)；50%：中位數(shù)；75%：四分之三分位數(shù)；max：最大值
print(df.describe())

0 5-3 pandas基本操作

2020-07-10

小小程序員一枚

新版本df中沒(méi)有sort，df.sort要改成
df.sort_values(by="C")

2 5-3 pandas基本操作

2020-07-10

小小程序員一枚

到這里基本沒(méi)人了，因?yàn)榍懊鎺坠?jié)實(shí)在太糟糕了。。沒(méi)幾個(gè)聽(tīng)懂。講的太跳躍。。

2 4-5 scipy線性計(jì)算與矩陣分解

2020-07-10

小小程序員一枚

print("Dot ")
print(np.dot(lst1.reshape([2,2]),lst2.reshape([2,2]))) #[[ 80 50] [200 130]]
看到Dot 函數(shù)的時(shí)候感覺(jué)整個(gè)人都停頓了10分鐘來(lái)學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)知識(shí)

0 2-4 numpy常用操作

2020-07-03

pkq6002960

這個(gè)不適合入門(mén)學(xué)習(xí)。。。講太快

0 3-3 子圖與多種圖形繪制

2020-06-24

pkq6002960

這位老師講太快了

0 3-2 基本線圖繪制

2020-06-24

慕粉1549557977

到這里就沒(méi)有多少人聽(tīng)了,這老師講課不行,還好我是來(lái)過(guò)一遍混個(gè)眼熟,不然我也要罵娘.

0 4-5 scipy插值

2020-06-24

qq_慕后端8580651

這個(gè)視頻值得看的地方也就是總結(jié)了各類(lèi)工具的名字和特性，具體操作他就是帶你過(guò)一遍，視頻還都是剪輯過(guò)的。不如去菜鳥(niǎo)教程

0 3-2 基本線圖繪制

2020-06-20

慕移動(dòng)2429273

帶著耳機(jī)看的，老師的聲音一會(huì)兒聽(tīng)不清，一會(huì)兒震耳欲聾，有點(diǎn)兒難受呀

1 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2020-06-10

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解，對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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