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一臉蒙蔽。。。我還是去血ifelse好了
線代 億臉懵逼
df=pd.read_table(file,header=None,delimiter=',')可以直接讀取txt文件
看來得惡補(bǔ)高數(shù),線代和概率論
閾值-->權(quán)重?
斯坦??墒敲!?。。慕課本身就不是專業(yè)的。。。。
這些都是常用函數(shù)。。。在matlab上用過
這個(gè)cost數(shù)組并沒有用上啊,怎么體現(xiàn)訓(xùn)練成本越來越小?
這個(gè)cost數(shù)據(jù)并沒有用上啊,怎么體現(xiàn)訓(xùn)練成本越來越???
大學(xué)的高數(shù)都忘了
這是梯度下降啊 網(wǎng)易公開課里有一個(gè)斯坦福的機(jī)器學(xué)習(xí)課程 有深入講解
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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