最贊回答 / 慕仙621721
我也是剛學(xué)完理論，我猜，可以按照比例以坐標(biāo)的形式，取出12個(gè)點(diǎn)計(jì)算rgb的值，得到12個(gè)數(shù)字裂成一排，這樣就可以完成特征工程邏輯部分了
最新回答 / OmeKrystal
從廣義的角度上將機(jī)器學(xué)習(xí)屬于數(shù)據(jù)分析的一種，這個(gè)可以查看一下數(shù)據(jù)分析的百度百科對(duì)應(yīng)著理解。從狹義上講，將數(shù)據(jù)分析看成對(duì)過去的事情進(jìn)行報(bào)告等形式的分析這類方法；機(jī)器學(xué)習(xí)則相對(duì)而言，強(qiáng)調(diào)的是對(duì)未來事情的預(yù)測(cè)。
最新回答 / 彼年那少年
重要的是算法，圖片可以用其它的圖片。
最新回答 / 慕斯卡5018863
你說的人工智能太寬泛些了吧，現(xiàn)在只要是個(gè)有點(diǎn)規(guī)模的公司，都要使用AI的，和大數(shù)據(jù)密不可分，因?yàn)楝F(xiàn)在對(duì)一個(gè)公司來說，數(shù)據(jù)真的太重要了。
2017-08-01
最新回答 / 七先生要學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)是并列的，這里數(shù)據(jù)分析就是指?jìng)鹘y(tǒng)的通過分析師分析，而機(jī)器學(xué)習(xí)可以理解為數(shù)據(jù)分析的主體是機(jī)器，數(shù)據(jù)挖掘是包含在機(jī)器學(xué)習(xí)里的，是機(jī)器學(xué)習(xí)的手段。
2017-04-01
最新回答 / ellyws
km?=?kMean([self._imageVectorsFile],self._k,commentIdx=0,isnormalized=True)????????km.kmean()這個(gè)KMean是在哪個(gè)庫中？還是自定義？
2017-03-10
最新回答 / 孤獨(dú)的小豬
這個(gè)NoSQL和比特幣沒有關(guān)系吧，NoSQL也僅僅只是一種數(shù)據(jù)庫，沒有想到它和比特幣有什么關(guān)系。
最新回答 / 慕粉7627457
損失函數(shù)是計(jì)算出結(jié)果前的一個(gè)計(jì)算 ?驗(yàn)證模型是結(jié)果已經(jīng)出來了進(jìn)行的驗(yàn)證校驗(yàn)的
2017-02-08
最贊回答 / 孤獨(dú)的小豬
這個(gè)就是講的機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)啊，就是為了方便以后寫代碼的時(shí)候，可以知道背后調(diào)用庫所使用的算法，也就是知其然知其所以然。
2016-12-04
最贊回答 / FanL
對(duì)，所有的圖片提取成相同長(zhǎng)度（維度）的特征向量。再把這么多的特征向量作為輸入，輸入進(jìn)K-means算法里。這個(gè)老師用的應(yīng)該是Py-charm編譯器,用Python實(shí)現(xiàn)的這些