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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內(nèi)容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
講的很好。
。。。。。
https://github.com/radishWine/K-means_colors
稍微修改成python3，參考
講的挺不錯的，謝謝老師和慕課網(wǎng)，期待更多優(yōu)秀的課程！
硬算 ，這個詞 好 哈哈哈。
講的太淺了?。?！
這里說的離線和在線主要是對于系統(tǒng)開發(fā)來說的，差別還是很大的，有時候模型的頻率問題會對整體的模型建立有很大的影響，可能整個思路都需要更改
講得很好，清晰明了，適合萌新，很容易理解，謝謝老師
神州行，我看行
今日頭條的推送方式是不是也是基于機器學習？
革命了就要背那么多槍嗎?滑稽
大三同學一枚，終于意識到要好好學習了
聚類是在哪一節(jié)講的啊，找不到了 求好心人告知
比較簡略，時間也不長，兩倍速看完的，比較適合初學者。
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課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業(yè)案例 3.機器學習和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機器學習的經(jīng)典算法

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