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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內(nèi)容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
多一分我愿意?。。。?/div>
概念講解得很清晰，謝謝老師
這個老師ppt好有意思呀
吳恩達一來就講公式，對于想了解概念性的非專業(yè)人士不太容易入門?？梢韵瓤幢菊n程，建立基本的概念，再去深入學習吳恩達的課程。
Fp-Growth,LDA,邏輯回歸，word2vector, RF,GBDT,推薦算法
pagerank,adaboost(人臉識別)
模型評估：
交叉驗證
效果評估
垃圾郵件，樸素貝葉斯，決策樹，信用卡欺詐
用戶細分精準營銷，聚類分類 動感地帶
很好，對機器學習有了感性的認識，老師講課不枯燥
不錯，明白了好多
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課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業(yè)案例 3.機器學習和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機器學習的經(jīng)典算法

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