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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內(nèi)容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
老師講得很清楚/易懂，希望老師能繼續(xù)開課
沙發(fā)板凳在哪里

最贊回答 / 瘋狂小胖
這個視頻就是讓你大概的了解一下機器學習，想了解更多的你可以繼續(xù)深入的學習這些方面樸素貝葉斯算法簡單的來講它是基于概率的預測，通過考慮特征概率來預測分類
先頂再說！
競價排名不單單看價格，相同價格看的是關鍵詞的質(zhì)量度好嗎
謝謝老師，講的很好！
農(nóng)歷可口可樂了
有收獲，多謝！
不錯，老是講解的很好，大概看明白了
我來了解了解
講的很好，通過歷史數(shù)據(jù)，無數(shù)次訓練，得出結(jié)論 規(guī)律
老師真的很喜歡說ok
老師眼里程序員==if else,hahahah
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課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業(yè)案例 3.機器學習和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機器學習的經(jīng)典算法

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