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初識機(jī)器學(xué)習(xí)-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時(shí)長 1小時(shí)48分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價(jià) 查看評價(jià)
9.5 內(nèi)容實(shí)用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
挺好的,雖然沒有需要具體的機(jī)器學(xué)習(xí)。但是我覺得學(xué)東西就應(yīng)該站在更高角度,先宏觀上了解這個(gè)東西
facebook 開源預(yù)測庫 prophet
NOSQL : 行為數(shù)據(jù)庫
關(guān)系型:交易數(shù)據(jù)
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景好多,購物籃分析、互聯(lián)網(wǎng)廣告、圖像識別(深度學(xué)習(xí))等。。。。前景大大的
機(jī)器學(xué)習(xí)的兩種模式:離線機(jī)器學(xué)習(xí)和在線機(jī)器學(xué)習(xí)
只會(huì)寫if else。。。
真正想學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的可以直接忽略這個(gè)視頻了,看的就是在浪費(fèi)時(shí)間
拋開競價(jià)排名部分,后臺應(yīng)該會(huì)有類似算法進(jìn)行結(jié)果排序。
只會(huì)if else的程序員
決策樹算法可以解決分類和回歸問題,有監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。
。SVM面試必考,因?yàn)樗苡辛α?,只不過現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)把SVM蓋住了。。
生成模型是把問題分類,告訴你生成哪一類的概率;判別模型是給定一個(gè)函數(shù),然后輸入后給出輸出,指定輸出屬于哪一個(gè)類別,非一即二。
機(jī)器學(xué)習(xí)由數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)。
數(shù)據(jù)的特點(diǎn):
交易數(shù)據(jù)vs行為數(shù)據(jù)
少量數(shù)據(jù)vs海量數(shù)據(jù)
采樣分析vs全量分析

交易數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)一致性高(事務(wù)保證)。

NoSQL 適合存儲行為數(shù)據(jù)(一致性差)

關(guān)系型的 適合存儲交易數(shù)據(jù)(一致性高)
機(jī)器學(xué)習(xí)是根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律,并擺脫了專家主觀性及片面性,由計(jì)算機(jī)來確定模型。
課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。 2、對機(jī)器學(xué)習(xí)有熱情的同學(xué)。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 2.機(jī)器學(xué)習(xí)的典型行業(yè)案例 3.機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法

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