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python遇見數(shù)據(jù)采集

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí) 5分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.63
95人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.7 內(nèi)容實(shí)用
9.5 簡(jiǎn)潔易懂
9.7 邏輯清晰

最新回答 / 慕移動(dòng)9181930
可以啊,我用谷歌試過,沒有問題。你沒有寫其他瀏覽器的兼容代碼,所以有問題能實(shí)現(xiàn)就行,不過你和題目要求還是有點(diǎn)差別哦~你可以在進(jìn)行優(yōu)化一下,沒有點(diǎn)擊的時(shí)候標(biāo)簽下有一條線的,你可以把這個(gè)優(yōu)化掉

最新回答 / 小胖紙
你用的是PyCharm吧,這個(gè)說明運(yùn)行正常,你把代碼貼出來看看是什么個(gè)情況

最新回答 / 楷格的爸爸
我的不可以,只能手動(dòng)加上一個(gè)id字段,寫入循環(huán)i=i+1,但寫入時(shí)出現(xiàn)問題了,求教大家:1如何使用自動(dòng)遞增字段的2寫入時(shí)是不是直接忽略這個(gè)字段3自增字段必須設(shè)置成主鍵嗎?

已采納回答 / 秋名山車神
pdf2txt.py 前面 應(yīng)該加一個(gè) python 的關(guān)鍵字吧 不然py文件是不能直接運(yùn)行的

講師回答 / 秋名山車神
比如說你想收集所有上市公司歷年來資產(chǎn)負(fù)債,資產(chǎn)增長(zhǎng),股份變革等等這些情況,你不可能通過人工的方法來查找,因?yàn)閱螁紊顪加袔浊Ъ夜?,只能依靠程序來完成,但是這些信息大部分都是以PDF文件保存的,如果不讀取PDF文件還有什么好的方法來完成呢?而且大部分的文件都是以PDF保存的,如果你想從這些文件里面查找信息,一兩個(gè)文件可能還能人工去查找統(tǒng)計(jì),如果是一百個(gè),一萬個(gè)文件,依靠人工不知道要到什么時(shí)候才能完成,而且還可能會(huì)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。

最新回答 / 孤獨(dú)的小豬
其實(shí)主要是為了解決以后出現(xiàn)亂碼做基礎(chǔ)知識(shí),因?yàn)閜ython爬取數(shù)據(jù),由于編碼格式問題,常常導(dǎo)致爬下來的數(shù)據(jù)是亂碼,所以講了一些Unicode知識(shí)。

講師回答 / 秋名山車神
他就是方便從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)的,只要會(huì)用基本的用法就可以了。如果以后真的有什么特殊的需求,可以去網(wǎng)上搜一下就行了,Python不需要把每個(gè)庫的所有東西都學(xué)完,只需要在用到的時(shí)候查一下資料就可以了,也不需要去了解它內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)。Python開發(fā)的特點(diǎn)就是快,簡(jiǎn)單。如果前期花費(fèi)大量的時(shí)間去學(xué)習(xí)這些庫所有的東西,實(shí)際上很多都用不到,有的可能用一次就不再用了,所以沒有必要花太大的信息去把一個(gè)庫所有的東西研究一遍。

最新回答 / ccc3ccc
是的 128個(gè)ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美國信息交換標(biāo)準(zhǔn)代碼)

已采納回答 / 秋名山車神
你把插入數(shù)據(jù)庫的代碼注釋掉,然后只是打印名字和網(wǎng)址,看看需要多久。

講師回答 / 秋名山車神
17行修改成 soup = bs(html_doc) 試一下還會(huì)報(bào)錯(cuò)嗎

已采納回答 / 秋名山車神
這個(gè)問題已經(jīng)確定是0.7.7的一個(gè)BUG了,作者已經(jīng)修復(fù)了這個(gè)漏洞,發(fā)布了0.7.9的版本,升級(jí)為0.7.9就可以了。

已采納回答 / 秋名山車神
最后一行?print(url["herf"])里面的 herf 改成 href 試試看

已采納回答 / 秋名山車神
在python命令行的交互環(huán)境,輸入?import pymysql.cursors 會(huì)報(bào)錯(cuò)嗎?<...圖片...>
課程須知
熟悉Python語言的語法,掌握Python的正則表達(dá)式模塊,懂得如何使用Python操作數(shù)據(jù)庫
老師告訴你能學(xué)到什么?
使用Python內(nèi)置urllib模塊和第三方BeautifulSoup模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和提取、MySQL數(shù)據(jù)庫的操作、TXT和PDF文檔的讀取,以及robots協(xié)議和相關(guān)注意事項(xiàng)

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