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TypeError: wins[(i + k)] is undefined
為什么我先彈出你贏了再落子啊,尷尬了
有沒有人和我一個問題,第五個棋子點擊應(yīng)該出現(xiàn)棋子,然后彈框顯示,但是我的是先彈框,再點確定,最后再出現(xiàn)棋子
car
終于完成案例了
那些說這不算AI的,好好理解人工智能的“人工”二字,這個算法的思路和我們普通人下五子棋的思路是差不多的,無非先看需不需要堵別人,然后看自己在看下哪獲勝幾率大而已,這個程序無非是把人自主判斷獲勝的思維過程形式化、數(shù)據(jù)化地表示出來了,至于你說要通過學(xué)習(xí)不斷調(diào)整balabala的,那是“智能”,而且更多地來看應(yīng)該屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇,而不是本課程的側(cè)重點,請移步別處自行學(xué)習(xí)?。ú环晦q)
老師講得很好,也很細(xì)致,贊一個!
表示講課涼的很亂
把循環(huán)放到黑白棋的判斷里面bug就解決了
按照老師的代碼寫。瀏覽器一直加載不出來啊,換了谷歌火狐都不行
if(computerWin[k]!=0){//死三
myScore[i][j]+=2000;
}else{//活三
myScore[i][j]+=4000;
}
同理將else if(computerWin[k]==3)里面的也要替換,大家可以根據(jù)這個邏輯判斷死2和活2

6.為了避免電腦每次落子同一個地方,可以再建一個數(shù)組,然后遍歷所有分?jǐn)?shù),將分?jǐn)?shù)最大并相同的點保存起來,然后隨機(jī)取一個點落子
4.computerWin[k]=6;和myWin[k]=6沒有任何意義,可以去掉
5.老師出的教程是不能判斷死三和活三的,實現(xiàn)其實很簡單,第一步去掉上面兩行代碼,然后將else if(myWin[k]==3)里面的內(nèi)容替換成
1. chessBoard[i][j] = 111(可以是任意非0值),和me=!me可以寫在oneStep函數(shù)內(nèi)結(jié)尾地方
2.chess.onclick函數(shù)你面判斷!me完全是多余的
3.判斷最大分?jǐn)?shù)用下面代碼是一樣的
if(myScore[i][j]>max){
max = myScore[i][j];
u = i;
v = j;
}
if(computerScore[i][j]>max){
max = computerScore[i][j];
u = i;
v = j;
}
有沒有下不過電腦的感覺。
真的是反復(fù)理解
從今天看到了了AI算法點進(jìn)來到后來把UI、AI都看完跟著敲出來用了大半天,雖然還是不能完全理解,但依舊成就感爆棚。老師講得很好,未來幾天自己在慢慢看著代碼加注釋應(yīng)該能學(xué)會不少。對了,需要源代碼的小伙伴可以給我私信。。。
課程須知
本課程是前端高級課程 1、具備算法基礎(chǔ)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、五子棋AI的運(yùn)行原理 2、五子棋AI使用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3、編程實現(xiàn)五子棋AI

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