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昨晚搞到現(xiàn)在：https://github.com/xiaomaomiao/xiaomaomiao.github.io.git
里面注釋非常詳細(xì)。謝謝大家

因?yàn)檫@只是個(gè)腳本啊。。。。。。。

如果大家對(duì)于 AI 感興趣的話，我推薦一本書(shū) Artificial Intelligence: A Modern Approach，這也是我們 AI 課的參考書(shū)，講解的可以說(shuō)相當(dāng)全面了。

對(duì)五子棋這種零和游戲來(lái)說(shuō)， AI 可以用極小化極大，威脅空間搜索等多種方法實(shí)現(xiàn)，但即使是效果最好的 Minimax，仍然是一種變相窮舉，因?yàn)樗鋵?shí)也是對(duì)博弈樹(shù)的深度優(yōu)先搜索。這其實(shí)沒(méi)什么問(wèn)題，因?yàn)榧词故侨祟?lèi)，我們也是按照這種方法下棋的，就是對(duì)方下一步會(huì)怎樣等。最關(guān)鍵的地方其實(shí)在于評(píng)價(jià)棋局，也就是評(píng)估函數(shù)，這個(gè)才是最難的，才是所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器想要改進(jìn)這個(gè)評(píng)價(jià)函數(shù)，也是需要大量數(shù)據(jù)集的，不過(guò)這些就說(shuō)遠(yuǎn)了

老師的 AI 雖然沒(méi)有用什么高深的算法，但是效果還是不錯(cuò)的。我最近也在寫(xiě)五子棋游戲，雖然是 iOS 版的，不過(guò) AI 這一塊跟語(yǔ)言沒(méi)什么關(guān)系，我分別實(shí)現(xiàn)了貪心算法和極小化極大博弈樹(shù)搜索算法，棋力還算不錯(cuò)，大家有興趣的話可以看一下我的源碼：https://github.com/Kesoyuh/Gomoku，如果覺(jué)得有幫助希望能給個(gè) star，謝謝

看了評(píng)論區(qū) 我才覺(jué)得真的弱智 再說(shuō)一下我自己的見(jiàn)解 再怎么AI都是一段代碼 那所說(shuō)的學(xué)習(xí)能力就是 代碼完善代碼問(wèn)題咯？ 如果真的能開(kāi)發(fā)出這種代碼 還要程序猿作甚？ 嚴(yán)重科幻片看多了。。。。

贏法總數(shù)應(yīng)該是571,count最后的最后會(huì)自增1

這個(gè)AI真的好弱啊

看到這循環(huán)和判斷，頭都暈了

有沒(méi)有給提供一個(gè)原碼的。。嘻嘻

悲催了，看了好幾遍沒(méi)能看懂其中的算法。

邏輯清晰 語(yǔ)言簡(jiǎn)潔易懂 好評(píng) 期待你出更多案例

被自己優(yōu)化的AI完虐

講師的贏法統(tǒng)計(jì)572沒(méi)有問(wèn)題 但是關(guān)鍵是這種遍歷的方式，在做判斷是會(huì)有瑕疵，實(shí)際下五子棋中不往極端說(shuō)，6子相連而勝利也是可能的，所以在alert彈窗時(shí)會(huì)出現(xiàn)兩次，7子3次類(lèi)推，這也是我覺(jué)得最難改正的bug，大家有沒(méi)有什么辦法能夠解決？希望能多多討論.

挺好的算法啊，將贏法數(shù)組序列化成json然后讀取 估計(jì)可以快不少吧

這個(gè)只會(huì)防守呀。。。沒(méi)下過(guò)的人應(yīng)該是 沒(méi)玩過(guò)5子棋吧