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認(rèn)識(shí)Hadoop--基礎(chǔ)篇

Kit_Ren Linux系統(tǒng)工程師
難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)22分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.17
211人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.4 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡(jiǎn)潔易懂
9.0 邏輯清晰
優(yōu)勢(shì):高擴(kuò)展;低成本;成熟的生態(tài)圈
人才需求:開(kāi)發(fā),運(yùn)維
Hadoop的兩個(gè)核心組成:

1、HDFS:分布式文件系統(tǒng),存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)。

2、MapReduce:并行處理框架,實(shí)現(xiàn)任務(wù)分解和調(diào)度。
客戶端發(fā)送文件讀請(qǐng)求——>namenode返回元數(shù)據(jù)(從哪些datanode找到)——>客戶端讀取block,下載下來(lái)之后組裝;
客戶端文件拆分成block——>通知namenode返回可用的 有足夠磁盤空間的datanode——>客戶端對(duì)block進(jìn)行寫(xiě)入——>流水線復(fù)制——>更新元數(shù)據(jù)
書(shū)簽 20180413
沒(méi)有例子非常不好理解,看了那么久只看懂了怎么按裝Hadoop~
我一個(gè)沒(méi)學(xué)過(guò)Java的跑來(lái)聽(tīng)干嘛
看到一個(gè)帶公網(wǎng)ip的云主機(jī)荷包就抖了抖
準(zhǔn)備學(xué)習(xí)hive前來(lái)打個(gè)卡
很不錯(cuò),感謝老師!
大量小文件會(huì)造成namenode壓力大。
講的挺好,打好基礎(chǔ)。
穩(wěn)定版
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/stable2/hadoop-2.9.0.tar.gz
大致了解了HDFS和MapReduce的工作原理,是不錯(cuò)的入門課程,當(dāng)然,后面還有很多東西需要我們自己繼續(xù)學(xué)習(xí)
centos6.3下的文件從windows傳到虛擬機(jī)的親測(cè)有效的方法(使用VMware tools),鏈接:
http://blog.csdn.net/tongyuehong137/article/details/45075943

centos安裝jdk方法:
http://blog.csdn.net/xinxin19881112/article/details/46816385

jdk1.8 rpm版下載
http://blog.csdn.net/doupeihua/article/details/51831947

以上方法親測(cè)有效,本人centos6.3
課程須知
本課程需要童鞋們提前掌握Linux的操作以及Java開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)。對(duì)相關(guān)內(nèi)容不熟悉的童鞋,可以先去《Linux達(dá)人養(yǎng)成計(jì)劃Ⅰ》以及《Java入門第一季》進(jìn)行修煉~~
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、Google的大數(shù)據(jù)技術(shù) 2、Hadoop的架構(gòu)設(shè)計(jì) 3、Hadoop的使用 4、Hadoop的配置與管理

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