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NLP基礎+實戰(zhàn) 讓機器“寫小說”

Eric 架構師
難度中級
時長 3小時16分
學習人數(shù)
綜合評分7.87
10人評價 查看評價
8.2 內容實用
8.0 簡潔易懂
7.4 邏輯清晰
下載Anaconda,國內鏡像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
機器學習,深度學習!
1. 具備多年高可用,高并發(fā)系統(tǒng)架構設計和移動互聯(lián)網(wǎng)項目實施經(jīng)驗; 2. 帶領前后端研發(fā)團隊,實現(xiàn)大中臺、小前端架構,采用“微服務”框架實施Docker容器自動化部署; 3. 在公司內部從零開始組建數(shù)據(jù)分析團隊,完成用戶日志采集、數(shù)據(jù)清洗,用戶分類,利用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡構建精準推薦系統(tǒng),提高召回率;

最新回答 / robinSpring
沒看到上課的代碼放在哪里啊。??
老師沒有說明安裝的Anaconda版本,導致后續(xù)來學習的同學下載了最新的版本 TensorFlow版本對不上 代碼跑不通流程
#去除停用詞
if _item not in stop_words:

最新回答 / 慕移動2231505
啊這,代碼跟tensorflow/word2vec也太像了,,,,我直接地鐵老人看手機臉???
現(xiàn)在pip直接安裝會安裝tensorflow2.0以上的版本,2.0以上的版本跟這個教程里面很多地方發(fā)生了變化。所以如果想照著這個教程進行的話,最好在pip安裝的時候,指定2.0以前的版本進行安裝
請問有老師在skip-gram這章里用的數(shù)據(jù)集嗎
有沒有源碼呢?
老師發(fā)一下源碼可以嗎?
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課程須知
1、學員需要具備基本的python開發(fā)能力; 2、學員需要掌握基本的矩陣、線性代數(shù)基本概念;
老師告訴你能學到什么?
1、了解機器學習發(fā)展情況 2、了解NLP當前應用場景 3、引入隱藏層,提高傳統(tǒng)機器學習算法性能 4、中文分詞框架的使用,熟悉中文自然語言處理中對材料進行預處理的過程 5、TF框架的使用,掌握基本的API操作和模型構建過程 6、通過RNN代碼實踐,初步實現(xiàn)“AI寫小說”效果

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