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已采納回答 / 木子小7
遞歸的性能是很低,因為會有大量重復計算的過程。但是可以提高性能。你把已經(jīng)遞歸的值存放到字典里,需要用時取之。這樣你輸入1000都不會死機。<...code...>
wkq
#1. 判斷x行是否有皇后
for i in range(0, y):
if board[x][i] == 1:
return False
這里判斷x行是否有皇后,其實可以省略這一步驟,在put_queen方法里對step行遍歷的時候,即使step行前面的元素有放過皇后,在遞歸完成時也已經(jīng)恢復了現(xiàn)場,所以在判斷(x,y)位置是否可以放皇后時,x行內(nèi)y位置之前也不會出現(xiàn)皇后
import functools
@functools.lru_cache(None)
def fib(n):
if n&lt;2:
return n
return fib(n-1)+fib(n-2)
可以試下這個裝飾器

最新回答 / weixin_慕移動8336811
注意arranges.pop()或者說pop()這個函數(shù)只會彈出數(shù)組的最后一個元素,也就是說會去掉你選的(遞歸開始的地方)上一個元素。所以遞歸完成后不一定是空列表。比如[1,2,3]? #1設(shè)置現(xiàn)場 arrange = [1,2] #2.遞歸 next_datas = [3], 這一步也就只有一個元素可選,直接一種可能[1,2,3] ,#3 恢復現(xiàn)場 arrange = [1],繼續(xù)設(shè)置下一個現(xiàn)場為[1,3]....

已采納回答 / bobby
這里return的目的是讓函數(shù)返回不執(zhí)行后續(xù)的邏輯,代碼里面如果if和else后面都沒有邏輯的話 可以不寫。因為沒有后續(xù)邏輯的代碼可執(zhí)行函數(shù)也會默認返回的
雖然拖拉了點~但是我喜歡

最新回答 / sd1700092
是的,這里是有問題。不過無傷大雅。
第五個月的數(shù)量老師算錯了吧,應該是10只。也就是說這個問題還是斐波那契數(shù)列問題中的 f(n) = f(n-1) + f(n-2)的情況,而不是 f(n) = f(n-1) + f(n-3)的情況。
有人買嗎快看看

最新回答 / 道長的道
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終于看完了,很好,希望有后續(xù)課程!
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1.遞歸的核心原理 2.回溯法的核心原理 3.動態(tài)規(guī)劃核心原理 4.斐波拉契的多種實現(xiàn)方式 5. 二分查找算法的多種實現(xiàn) 6. 漢諾塔算法 7. 八皇后算法 8. 全排列算法 9. 數(shù)字拆分算法 10. 數(shù)字金字塔算法 11. 投資分配算法 12. 0-1背包問題
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