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人工智能入門:Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

最贊回答 / 慕移動2103324
當(dāng)然不是啊,機(jī)器學(xué)習(xí)首先是一種“學(xué)習(xí)”,就像我們?nèi)祟愖约旱膶W(xué)習(xí),有些事情不需要別人教你,你可以自己摸索著學(xué)會,比如騎車、拍球等等,這相當(dāng)于非監(jiān)督學(xué)習(xí),但是如果在你第一次騎車時,你一邊自己摸索,一邊有人在旁邊指導(dǎo)你,在你做出一個動作后(比如你可能開始雙手不是握把而是扶在坐墊上),他會告訴你這樣做是不是正確,這樣學(xué)習(xí)起來效率不是會更高么?

最新回答 / 樂觀的季月
url請求錯誤,你是不是命令行沒輸對?

最贊回答 / qq_娜_5
為什么anaconda安裝也沒有報錯,開始菜單也沒有目錄 也沒有scripts文件夾

講師回答 / flare_zhao
邏輯回歸擅長的應(yīng)用就是分類,其激活函數(shù)的輸出是0-1之間的數(shù),你可以理解為不同類別對應(yīng)的概率,可以在輸出后進(jìn)行二次過濾,比如說A類是p>=0.5,B類是p<0.5.是繼續(xù)練過程中,是以0.5進(jìn)行劃分。

講師回答 / flare_zhao
首先判斷是否已經(jīng)運(yùn)行完成了?每個cell運(yùn)行以后左上角的那個方括號會顯示數(shù)字的。你這里說的沒有運(yùn)行結(jié)果,是不是說圖像沒有顯示出來?如果是的話,在代碼前面增加一行代碼:%matplotlib inline。這樣圖像就會在頁面中穿插顯示了

講師回答 / flare_zhao
可以考慮邏輯回歸模型,輸出0為A隊(duì)贏,1為B隊(duì)2贏,訓(xùn)練數(shù)據(jù)X為兩隊(duì)的基本信息(或者先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,提取關(guān)鍵參數(shù)),結(jié)果為輸贏(0/1)。然后建立模型
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課程須知
學(xué)員有一定的計算機(jī)編程基礎(chǔ),無需機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),手把手體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系 2.熟練scikit-learn工具包:熟悉環(huán)境配置安裝、基本語法、數(shù)據(jù)操作 3.掌握完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的能力:數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型加載、訓(xùn)練及預(yù)測 4.運(yùn)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評估模型表現(xiàn):K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸;混淆矩陣

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