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已采納回答 / 徐老師
現(xiàn)在hadoop也支持在win中部署了,它里面提供的也有對應(yīng)的cmd腳本,但是不建議在win中部署,意義不大,因?yàn)閷?shí)際工作中都是在linux中部署的,所以建議在學(xué)習(xí)過程中就直接在linux中部署

已采納回答 / 徐老師
我確認(rèn)了一下,這兩個(gè)版本的目錄結(jié)構(gòu)沒有變化,本身這兩個(gè)版本就屬于一個(gè)大版本3.2.x,不會(huì)有特別大的改動(dòng)的你是不是下載成源碼包了? 源碼包里面都是以Hadoop開頭的目錄例如:hadoop-3.2.1.tar.gz? 可以直接使用的安裝包hadoop-3.2.1-src.tar.gz 這個(gè)是源碼包

講師回答 / 徐老師
如果搭建集群的那幾臺(tái)云服務(wù)器是在一個(gè)內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)段的話 建議使用內(nèi)網(wǎng)ip,如果他們的內(nèi)網(wǎng)不通的話就只能使用外網(wǎng)了

講師回答 / 徐老師
可以的,使用mac就不用使用linux虛擬機(jī)了,直接在mac上安裝hadoop即可,可能個(gè)別操作命令會(huì)有區(qū)別,大部分命令都是一樣的例如:關(guān)閉防火墻的操作和linux中不一樣

講師回答 / 徐老師
是的? 針對這種獲取全局topN的案例,reduce任務(wù)只能有一個(gè),這樣才是全局的?

已采納回答 / 徐老師
可以有這些方案1:如果內(nèi)存中存放下,可以考慮增加這個(gè)任務(wù)的內(nèi)存2:或者可以考慮外部存儲(chǔ),例如:redis,把這些數(shù)據(jù)存放到redis中,這樣針對一些需要在內(nèi)存中產(chǎn)生很多中間臨時(shí)結(jié)果的場景也是很適用的

講師回答 / 徐老師
這里沒法上傳文件,我把數(shù)據(jù)格式給你發(fā)一部分哈,你可以參考這個(gè)格式?{"id":"158008900435","uid":"120010010445","nickname":"jack435","gold":445,"watchnumpv":4350,"watchnumuv":870,"hots":1305,"nofollower":435,"looktime":8700,"smlook":2175,"follower":1740,"gifter":870,"length":2610,"area":"A_U...

講師回答 / 徐老師
恩 使用export是定義環(huán)境變量的,針對框架的安裝部署一定要仔細(xì)檢查各種配置哈,稍微不注意就掉坑里面了?

講師回答 / 徐老師
下載失敗一般是由于網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的首先去本地的maven倉庫找到之前下載的hadoop-client,把這個(gè)目錄直接刪除掉,因?yàn)橛锌赡苡袀€(gè)別jar包之前由于網(wǎng)絡(luò)原因?qū)е孪螺d的不完整然后可以修改maven的鏡像地址,可以改為阿里云的配置文件在apache-maven-3.x.x\conf\settings.xml<mirrors> ? ?????<mirror> ? ? ? ?????????<id>alimaven</id> ? ? ? ??????...

講師回答 / 徐老師
在實(shí)際開發(fā)中可以使用root,當(dāng)然創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的新用戶,例如:hadoop用戶會(huì)更好,主要是基于權(quán)限控制方面的考慮

講師回答 / 徐老師
我把項(xiàng)目源碼上傳到云盤了?鏈接:https://pan.baidu.com/s/1MGncXsdzEw3LuEL47QLFTQ? 密碼:axm7

講師回答 / 徐老師
failed on connection exception: java.net.ConnectException:? 是連接拒絕的意思,表示這臺(tái)機(jī)器上的hadoop服務(wù)沒有啟動(dòng),或者是啟動(dòng)失敗了,你可以jps查看一下,進(jìn)程是否都在,如果不在的話需要查看日志排查一下為什么啟動(dòng)失敗了
課程須知
學(xué)習(xí)中需要用到這些工具: —Linux —IDEA —Hadoop —MySQL —Sqoop —Echarts(圖表展示) 你需要有這些基礎(chǔ): —熟悉Java語言和IDEA開發(fā)工具 —有一定的Linux基礎(chǔ)和Shell編程基礎(chǔ) —有一定的MySQL基礎(chǔ)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、Hadoop3.0集群安裝部署 2、Hadoop三大核心組件(HDFS+MapReduce+Yarn)的核心原理和使用 3、使用Hadoop進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析

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