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階段1查看全部
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MapReduce的幾個(gè)階段查看全部
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過程查看全部
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本章概覽查看全部
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Hdfs架構(gòu)圖查看全部
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mapper輸出到reduce輸出流程圖
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多數(shù)情況下，combine邏輯和reduce邏輯一樣
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本地combine優(yōu)化
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mapper到reduce過程總結(jié)
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本地合并：mapper完成之后，reduce進(jìn)行之前
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由于namenode存儲(chǔ)了每個(gè)文件的元數(shù)據(jù)信息（有多少分片，在那些分區(qū)等等），并且受限于內(nèi)存，hdfs適合存貯大文件，如果有大量的小文件，要進(jìn)行文件合并
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文件超過每一個(gè)數(shù)據(jù)塊的大小，就會(huì)進(jìn)行分片
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一個(gè)mapreduce作業(yè)中，分區(qū)數(shù)量、reduce任務(wù)數(shù)量和最終輸出的文件數(shù)量是一致的
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小結(jié)----
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算法步驟--
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