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Mode()函數(shù)可以得到數(shù)據(jù)中類型
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想要小于0的數(shù)?
第一種返回的是向量
第二種 小于零的賦值為0
矩陣可以選擇多個(gè)列 比如用c()函數(shù)
A[, c(2,4)]為選擇第2列和第四列的數(shù) 得到的也是矩陣
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可以反向選擇 x[-c(1:3, 9:11)] 就會選擇出來4：8所在的數(shù)據(jù)
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1. 把已有的向量作為矩陣的行 rbind()為組合向量成為矩陣
A <- rbind(1：3， c(1,1,3))
2 cbind() 函數(shù)是把已有的向量作為函數(shù)的列組合
3 martix()通過長向量構(gòu)造矩陣 先列排完再行
如果想要逐行 可以 右括號前 byrow= TRUE
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可以把矩陣，數(shù)組，列表作為一個(gè)整體來運(yùn)算函數(shù)
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優(yōu)先使用aggregate查看全部
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as.numeric()#將字符轉(zhuǎn)換為數(shù)字查看全部
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數(shù)據(jù)子集 缺失值處理查看全部
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簡單函數(shù)查看全部
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sql—>R數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換表查看全部
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導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)安裝包查看全部
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基本公式查看全部
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#模擬100個(gè)滿足正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù),存儲在對象x（R面向?qū)ο螅?> x<-rnorm(100) #顯示前6個(gè)，[]每一行第一個(gè)元素在x中的位置，根據(jù)命令行窗口大小 > head(x) [1] -1.5523586 -1.9382743 0.8001276 0.2421084 -1.4873879 [6] 1.4482093 > mean(x)#均值 [1] -0.1006692 > sd(x)#標(biāo)準(zhǔn)差 [1] 0.9558749 > min(x)# [1] -2.091592 > max(x)# [1] 2.307758查看全部
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read.table(filename, header=true) *header=true: the first line is the header查看全部
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