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編程實(shí)現(xiàn)查看全部
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感知器 簡單的一個(gè)訓(xùn)練模型查看全部
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分類算法分兩種——感知器和適應(yīng)性的線性神經(jīng)元查看全部
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感知器數(shù)據(jù)分類算法步驟（）查看全部
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一些代碼查看全部
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法步驟查看全部
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輸入之后與每個(gè)對應(yīng)的權(quán)重做點(diǎn)積，然后看得到的結(jié)果與真實(shí)的結(jié)果是否相同，相同則OUTPUT，不同則通過激活函數(shù)Activation function，更新權(quán)重的值，再訓(xùn)練反復(fù)。查看全部
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權(quán)重更新算法示例查看全部
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權(quán)重更新算法： 新的權(quán)重=以前的權(quán)重+調(diào)整值 調(diào)整值=學(xué)習(xí)率*誤差*X(j)輸入的相關(guān)電信號 學(xué)習(xí)率需要人為調(diào)整查看全部
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