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權(quán)重更新算法查看全部
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分類算法大致分為兩類：1.感知器 2.適應(yīng)性線性神經(jīng)元查看全部
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權(quán)重更新算法，y和y‘越接近，越正確查看全部
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感知器分類算法 權(quán)重和訓(xùn)練樣本進行點積,對點積結(jié)果求和得到z值,送至激活函數(shù),若z>0,則通過激活函數(shù)輸出結(jié)果為1,若z<0,輸出為-1.這樣就把數(shù)據(jù)進行了分類. 當(dāng)然,其中涉及到權(quán)重和閾值的更新.查看全部
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神經(jīng)元參數(shù)的更新：學(xué)習(xí)率查看全部
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和方差求偏導(dǎo)數(shù)查看全部
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漸進下降法查看全部
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距離的定義查看全部
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自適應(yīng)性神經(jīng)元查看全部
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感知器算法適用于線性分割查看全部
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注意閾值的更新查看全部
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學(xué)習(xí)率需要往往需要根據(jù)經(jīng)驗和場景自己設(shè)置。查看全部
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大概類似于中心化，使得位置變量閥值，從右邊的判斷函數(shù)轉(zhuǎn)入左邊的步調(diào)函數(shù)查看全部
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激活函數(shù)查看全部
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神經(jīng)元的數(shù)學(xué)表示查看全部
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