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機器學習就是一種利用大量的歷史數(shù)據(jù)，通過對大數(shù)據(jù)進行規(guī)律分析后，得出一種表達式，也可能就是一個表達式，當我們在此基礎上，當我們獲得新數(shù)據(jù)需要一個結果時，我們就可以利用現(xiàn)有的規(guī)律得出想要的結果。查看全部
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機器學習查看全部
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關聯(lián) 聚類查看全部
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常見算法查看全部
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我們一般用的都是生成模型，尤其使用softmax計算每類的概率，本質上生成模型就是告訴你樣本屬于每類的概率查看全部
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算法分類： 有監(jiān)督學習：明確給出分類算法、回歸算法； 無監(jiān)督學習：聚類； 半監(jiān)督學習：即強化學習； 分類算法2： 分類與回歸： 聚類： 標注：標簽 算法分類3：*重要 生成模型：模糊判斷 百分比 概率 判別模型：判斷屬于哪個類型查看全部
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算法分類查看全部
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樸素貝葉斯 決策樹查看全部
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算法本質區(qū)別:生成模型 or 判別模型查看全部
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機器學習和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別5查看全部
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機器學習和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別4查看全部
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機器學習和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別3查看全部
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機器學習和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別2查看全部
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機器學習和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別查看全部
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機器學習與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別（數(shù)據(jù)層面）查看全部
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