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機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法一覽表格查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法一覽查看全部
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關(guān)聯(lián)規(guī)則查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法查看全部
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這張圖片蠻重要的，存了查看全部
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這段不錯(cuò)查看全部
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常見(jiàn)算法查看全部
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算法分類(lèi)： 有監(jiān)督學(xué)習(xí)：明確給出分類(lèi)算法、回歸算法； 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類(lèi)； 半監(jiān)督學(xué)習(xí)：即強(qiáng)化學(xué)習(xí)； 分類(lèi)算法2： 分類(lèi)與回歸： 聚類(lèi)： 標(biāo)注：標(biāo)簽 算法分類(lèi)3：*重要 生成模型：模糊判斷 百分比 概率 判別模型：判斷屬于哪個(gè)類(lèi)型查看全部
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MongoDB NoSQDB for behavior data查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)的目的:使損失函數(shù)最小查看全部
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利用計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，并用于解決未來(lái)不確定場(chǎng)景的問(wèn)題。尋找規(guī)律的方法就是各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尋找到的規(guī)律就是一個(gè)映射。查看全部
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解決問(wèn)題的框架： 一：確定目標(biāo) 業(yè)務(wù)需求；知道要做什么。 數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。 特征工程；ETL階段。 二：訓(xùn)練模型（重點(diǎn)） 定義模型；確定算法。 定義損失函數(shù)；找出算法的偏差。 優(yōu)化算法；對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。 三：模型評(píng)估 交叉驗(yàn)證；將不同的算法帶入同一類(lèi)數(shù)據(jù)中，驗(yàn)證效果。 效果評(píng)估；可以看出幾個(gè)算法之間具體的差別、效果。查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的框架： 1、確定目標(biāo)； 2、業(yè)務(wù)需求； 3、數(shù)據(jù)； 4、特征工程查看全部
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