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解決問(wèn)題的框架查看全部
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常見(jiàn)算法查看全部
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生成模型是把問(wèn)題分類，告訴你生成哪一類的概率；判別模型是給定一個(gè)函數(shù)，然后輸入后給出輸出，指定輸出屬于哪一個(gè)類別，非一即二。查看全部
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算法分類： 有監(jiān)督學(xué)習(xí)：明確給出分類算法、回歸算法； 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類； 半監(jiān)督學(xué)習(xí)：即強(qiáng)化學(xué)習(xí)； 分類算法2： 分類與回歸： 聚類： 標(biāo)注：標(biāo)簽 算法分類3：*重要 生成模型：模糊判斷 百分比 概率 判別模型：判斷屬于哪個(gè)類型查看全部
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算法分類查看全部
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二者區(qū)別查看全部
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二者區(qū)別查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 數(shù)據(jù)分析：交易數(shù)據(jù)、少量數(shù)據(jù)、采樣分析。對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求嚴(yán)格，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)sql serve、mysql、oracle。 機(jī)器學(xué)習(xí)：行為數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、全量分析。需要保證數(shù)據(jù)吞吐量，數(shù)據(jù)一致性可以打折扣，所以用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（MongoDB、nosql）和分布式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（Hadoop、Spark）。查看全部
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數(shù)據(jù)分析查看全部
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數(shù)據(jù)分析查看全部
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數(shù)據(jù)分析：查看全部
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數(shù)據(jù)分析： 1.關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買的商品聯(lián)想到可能會(huì)購(gòu)買的商品。 2.細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷,判斷用戶到底想要的是什么。查看全部
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