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購物籃分析 ：關(guān)聯(lián)算法，紙尿褲和啤酒查看全部
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數(shù)據(jù)分析：交易數(shù)據(jù)、少量數(shù)據(jù)、采樣分析。對數(shù)據(jù)一致性要求嚴(yán)格，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫sql serve、mysql、oracle。 機(jī)器學(xué)習(xí)：行為數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、全量分析。需要保證數(shù)據(jù)吞吐量，數(shù)據(jù)一致性可以打折扣，所以用NoSQL數(shù)據(jù)庫
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什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ 利用計算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律；并把這些規(guī)律用到對未來不定場景的決策 機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用 關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒+紙尿片，購物籃分析 聚類：用戶細(xì)分精準(zhǔn)營銷 樸素貝葉斯：垃圾郵件檢測 決策樹：風(fēng)險識別 ctr預(yù)估：互聯(lián)網(wǎng)廣告：百度的前多少個詞條（商業(yè)廣告）（按照點擊率排序） 協(xié)同過濾：推薦系統(tǒng)（淘寶購物車推薦） 自然語言處理：情感分析（對文本抓關(guān)鍵情感詞），實體識別（提取文本主要數(shù)據(jù)，人名等） 深度學(xué)習(xí):圖像識別 更多應(yīng)用：語音識別，人臉識別，手勢控制，智慧機(jī)器人，實時翻譯
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機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用：
1.購物籃分析——關(guān)聯(lián)規(guī)則
2.用戶細(xì)分精準(zhǔn)營銷——聚類
3.垃圾郵件識別——樸素貝葉斯
4.信用卡欺詐——決策樹
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什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？
利用計算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，并把這些規(guī)律用到對為未來不確定場景的決策。
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常見算法一覽表
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用bing的英文搜索，可以找到關(guān)于這個案例的辟謠資料。關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用最常見的是組合購買，超市把兩種商品打包后給一個優(yōu)惠。
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啤酒和紙尿褲這個案例是假的。
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學(xué)習(xí)算法分類一：
有監(jiān)督學(xué)習(xí)：已有的數(shù)據(jù)是已知結(jié)果的，知道這條數(shù)據(jù)屬于或不屬于某類，通過學(xué)習(xí)提取特征量。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)：不知道數(shù)據(jù)的結(jié)果，給出一堆數(shù)據(jù)給算法分成設(shè)置好的幾類，然后人工再去看每類數(shù)據(jù)的特征。
半監(jiān)督學(xué)習(xí)：不太懂。
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半監(jiān)督學(xué)習(xí)，大量的數(shù)據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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