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SVM分類(lèi)算法，也可解決回歸問(wèn)題，主要用于解決分類(lèi)問(wèn)題。表現(xiàn)好，數(shù)學(xué)理論支撐
AdaBoost，有監(jiān)督學(xué)習(xí)，是決策樹(shù)的改進(jìn)版，本質(zhì)上也是要解決分類(lèi)問(wèn)題的。
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算法分類(lèi)（3）重要
生成模型【返回屬于各個(gè)類(lèi)的概率，陪審團(tuán)】
判別模型【返回屬于哪一類(lèi)別，法官】
（分類(lèi)問(wèn)題）
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有監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的一個(gè)算法是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)輸入結(jié)果，設(shè)定其輸出，然后訓(xùn)練出網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)和診斷樣本來(lái)預(yù)測(cè)輸出結(jié)果
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算法分類(lèi)（2）
分類(lèi)與回歸
聚類(lèi)
標(biāo)注
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)
算法分類(lèi)（1）
有監(jiān)督學(xué)習(xí)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)被提前打好標(biāo)簽）【包括分類(lèi)算法、回歸算法】
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)【聚類(lèi)】
半監(jiān)督學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別2
4.參與者不同
分析師，分析師能力決定結(jié)果（目標(biāo)用戶：公司高層）
數(shù)據(jù)+算法，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定結(jié)果（目標(biāo)用戶：個(gè)體）
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別2
3.技術(shù)手段不同
分析方法（OLAP：用戶驅(qū)動(dòng)，交互式分析；
? ? ? ? ? ? ? ? ?數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)）
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別2
2.解決業(yè)務(wù)問(wèn)題不同
OLAP（On-Line Analysis Processing聯(lián)機(jī)分析處理，報(bào)告過(guò)去的事情）
機(jī)器學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)未來(lái)的事情）
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
1.數(shù)據(jù)特點(diǎn)
交易數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)分析，賬單、訂單等） vs 行為數(shù)據(jù)（機(jī)器學(xué)習(xí)，搜索歷史、點(diǎn)擊歷史、瀏覽歷史、評(píng)論）【NOSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)只能用于處理行為數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)的是分布式、CAP理論，保證數(shù)據(jù)吞吐量的前提下，在數(shù)據(jù)一致性上打折扣】
少量數(shù)據(jù) vs? 海量數(shù)據(jù)
采樣分析（要求一致性，比如轉(zhuǎn)賬） vs 全量分析（一致性要求不高）
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機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
購(gòu)物籃分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒+尿片
用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
聚類(lèi)
垃圾郵件
樸素貝葉斯
信用卡欺詐
決策樹(shù)
互聯(lián)網(wǎng)廣告
ctr預(yù)估，點(diǎn)擊率，線性邏輯回歸
推薦系統(tǒng)
協(xié)同過(guò)濾
自然語(yǔ)言處理
情感分析
實(shí)體識(shí)別
圖像識(shí)別
深度學(xué)習(xí)
更多應(yīng)用
語(yǔ)音識(shí)別
個(gè)性化醫(yī)療
情感分析
人臉識(shí)別
自動(dòng)駕駛
智慧機(jī)器人
私人虛擬助理
手勢(shì)控制
視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別
機(jī)器實(shí)時(shí)翻譯
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機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
購(gòu)物籃分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒+尿片
用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
聚類(lèi)
垃圾郵件
樸素貝葉斯
信用卡欺詐
決策樹(shù)
互聯(lián)網(wǎng)廣告
ctr預(yù)估，點(diǎn)擊率，線性邏輯回歸
推薦系統(tǒng)
協(xié)同過(guò)濾
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機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
購(gòu)物籃分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒+尿片
用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
聚類(lèi)
垃圾郵件
樸素貝葉斯
信用卡欺詐
決策樹(shù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
購(gòu)物籃分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒+尿片
用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
聚類(lèi)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
購(gòu)物籃分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒+尿片
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機(jī)器學(xué)習(xí)?
模式一：離線機(jī)器學(xué)習(xí)，批處理
模式二：在線學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)（電商，搜索等行業(yè)）
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