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向量格式：易于調(diào)整尺寸的，便攜的，但不適于呈現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)點
位圖：不易于調(diào)整尺寸的，適于呈現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)點（如照片）
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display.brewer.pal()運行，查看含有哪些顏色
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brewer.pal.info查看調(diào)色板信息
如何將RColorBrewer與colorRampPalette結(jié)合使用：
在RColorBrewer里面引用Greens中的三個顏色賦值給cols
將cols傳給colorRampPalette這個調(diào)色板
使用image這個函數(shù)，數(shù)據(jù)集是volcano
col=pal（20）表示為以cols中的三個顏色為端點，在其中間取值，加起來總數(shù)為20
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colorRampPalette返回的是十六進制而不是0，1，
pal（10)返回的是10個16進制的數(shù)，端點是紅色，黃色
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colorRamp中的顏色要用0~1之間的數(shù)值來表示，red，blue是處于端點的兩個極端值
pal（seq（0,1,len=10)）在0~1之間選擇10個，出現(xiàn)10行RGB的數(shù)值
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三類調(diào)色板
sequential一個極端到另一個極端逐漸過渡可用于呈現(xiàn)順序數(shù)據(jù)
diverging兩端為極端，中間淡，適用于表現(xiàn)處于極端的數(shù)值而不是處于中間部位的數(shù)值，強調(diào)高低對比
qualitative各顏色對比鮮明用于呈現(xiàn)分類變量
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grDevice是基本包
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theme_classic()經(jīng)典主題的風(fēng)格
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如何把不同的月份畫在不同的面板上即每個月份的數(shù)據(jù)都顯示在每個子面板上
刪去對全部數(shù)據(jù)進行的擬合，然后追加一層facet_grid(.~Month)每個月份顯示為一列，則應(yīng)該將點放在左邊
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可以用scale_color_manual()這個函數(shù)自行設(shè)置顏色
col=all是黑色
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①ggplot（airquality，aes（Wind,Temp,col=factor(Month))）
+stat_smooth(method="lm",se=FALSE)
②ggplot（airquality，aes（Wind,Temp))
+stat_smooth(method="lm",se=FALSE,aes（col=factor(Month)))
①②表達運行的一樣，圖呈現(xiàn)出五條顏色的直線（對每個月份都進行擬合）
③ggplot（airquality，aes（Wind,Temp,col=factor(Month),group=1)
+stat_smooth(method="lm",se=FALSE)
加入group=1表示對所有的數(shù)據(jù)一起進行擬合，但是顏色的設(shè)置還是起作用的，只不過是在點上起作用
④ggplot（airquality，aes（Wind,Temp,col=factor(Month),group=1)
+geom_point()+stat_smooth(method="lm",se=FALSE)
⑤如圖所示
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stat_? smooth(method="lm",se=FALSE)method來指定回歸分析所用到的方法，lm是線性回歸，se=FALSE 置信區(qū)間設(shè)置為假，即關(guān)掉置信區(qū)間
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添加統(tǒng)計層的兩種方法
①在客體層添加
geom_smooth()
②獨立添加
stat_smooth()
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aes（)是ggplot中的映射函數(shù)，將數(shù)據(jù)與圖形屬性一一對應(yīng)
若要按照月份不同分類則應(yīng)將月份轉(zhuǎn)化為分類變量，然后將月份這個數(shù)據(jù)對應(yīng)到美學(xué)的維度上用映射函數(shù)
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三個最基本的層，數(shù)據(jù)層，美學(xué)層，幾何客體層
藍色的半透明大小為五的點
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