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  • 設(shè)計(jì)思路
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  • 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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  • 方案二(相比方案一是為了實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)) 跟方案一不同地方在于第3、4步, 第三步考慮不同驗(yàn)證碼提交的驗(yàn)證碼是不一樣,加入坐標(biāo)這個(gè)概念作為標(biāo)識(shí),最后在服務(wù)器端同樣加入坐標(biāo)作為標(biāo)識(shí)
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  • 方案一 1.瀏覽器請(qǐng)求驗(yàn)證碼圖片; 2.服務(wù)器返回驗(yàn)證碼圖片以及圖片標(biāo)識(shí); 3.服務(wù)器提交驗(yàn)證碼; 4.服務(wù)器驗(yàn)證圖片內(nèi)容及標(biāo)識(shí);
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  • 瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送驗(yàn)證碼請(qǐng)求,服務(wù)器將請(qǐng)求的圖片與對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)響應(yīng)給瀏覽器,用戶將信息提交,服務(wù)器對(duì)提交內(nèi)容作出邏輯判斷,成功登陸。 服務(wù)器最終將生成的驗(yàn)證圖片輸出為一張完整的大圖片,目的是為了提高用戶體驗(yàn),使得交互過程更加的友好和合理。 服務(wù)器預(yù)先存儲(chǔ)了整張大圖片中的所有小圖的位置信息(像素),用戶提交驗(yàn)證碼后,服務(wù)器將正確信息與用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊的坐標(biāo)信息做比對(duì),就可得到T或F
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  • 所謂驗(yàn)證碼,就是將一串隨機(jī)產(chǎn)生的數(shù)字或符號(hào),生成一幅圖片, 圖片里加上一些干擾象素(防止OCR)。驗(yàn)證碼的主要作用是為保護(hù)用戶信息、網(wǎng)站通行的方式和防止人為的惡意攻擊等(例如批量注冊(cè),)。 驗(yàn)證碼最初的原型是為了防止垃圾信息騷擾,Luis von Ahn 就發(fā)明了 CAPTCHA ,CAPTCHA全稱為“Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart”意思就是全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試,后來不斷的升級(jí),出現(xiàn)了圖片驗(yàn)證碼,語音驗(yàn)證碼,還有更高級(jí)得去驗(yàn)證碼。但是語音驗(yàn)證碼的成功率不是很高,去驗(yàn)證碼是根據(jù)用戶的使用習(xí)慣識(shí)別是不是用戶本人操作,從而選擇是否出示驗(yàn)證碼
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  • 5個(gè)思路
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  • 7個(gè)類
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  • jave
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    0 采集 收起 來源:課程概述

    2016-02-26

  • 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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  • 通過getElementById找到“insert”的子節(jié)點(diǎn),遍歷所有的子節(jié)點(diǎn)獲得對(duì)應(yīng)得id號(hào)和前綴為“img_”,取出top和left,拼接成字符串賦值給location,最后提交submit給 public String login(……)這個(gè)處理層方法,因?yàn)槊繌垐D片都有對(duì)應(yīng)的唯一key,所有new出Cookie對(duì)象通過getUniqueKey()賦值給“note”,最后判斷是否拿到note這個(gè)value,如果沒有拿到直接返回“error”錯(cuò)誤頁面,拿到就進(jìn)入下一層條件語句繼續(xù)判斷,最后判斷頁面?zhèn)鬟^來的location和Cache里面的ImageResult驗(yàn)證,通過就返回給OK的界面,否則相反
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  • 從左到右,定義x1負(fù)責(zé)第一排0,1,2,3。定義x2負(fù)責(zé)第二排4,5,6,7,order負(fù)責(zé)順序 int x = (order%4)*200 —>x坐標(biāo) int y = order <4 ? 0 : 200 —>x不變,改變y 通過setRGB方法設(shè)置圖片的位置信息 通過x1+=width和x2+=width以此累加 UUID是java.util里面生成主機(jī)唯一ID的類,以確保唯一性
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  • random(int min,int max),random(int min,int max,Integer...not)從ImageGroup中 group1到group11里面隨機(jī)取出一個(gè)數(shù)字,再?gòu)腎mageGroup找到對(duì)應(yīng)的key,拿到對(duì)應(yīng)的keyGroup int num = random(0,imageGroupMap.size()-1); String name = new ArrayList<String>(imageGroupMap.keySet()).get(num); ImageGroup keyGroup = imageGroupMap.get(name); keyGroup的思路可以從素材的分類可以看出 int leftCount = 8 - keyGroup.getCount();這段代碼是指在keyGroup得到圖片的數(shù)量,然后得到剩下還需要補(bǔ)充的圖片數(shù)量 case1:leftCount==4
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  • 思路整理
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1、了解驗(yàn)證碼的起源與歷史。 2、掌握如何生成圖片驗(yàn)證碼。

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