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  • 2-3矩陣和數(shù)組


    矩陣(matrix):向量+維度屬性(整數(shù)向量:nrow,ncol)

    創(chuàng)建矩陣:1.x<-matrix(nrow=3,ncol=2)(兩個(gè)元素,三行兩列)

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x<-matrix(1:6,nrow=3,ncol=2)(1到6為矩陣內(nèi)容,先填列)

    ? ? ? ? ? ? ? ? ?2.y<-1:6

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?dim(y)<-c(2,3)

    dim(x)(維度的屬性 查看x有多少行多少列)

    attributes(x)查看x當(dāng)前的屬性

    y2<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)

    rbind(y,y2)(行拼接矩陣)

    cbind(y,y2)(列拼接矩陣)

    數(shù)組(array):與矩陣類(lèi)似,但是維度可以大于2,矩陣的維度只能等與2

    創(chuàng)建數(shù)組:1.x<-array(1:24,dim=c(4,6))(創(chuàng)建兩維的數(shù)組,維度為4行6列)

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??x1<-array(1:24,dim=c(2,3,4))

    (最常用的是向量,矩陣,數(shù)據(jù)框 ,數(shù)組作為了解)

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  • 2-2向量

    新建文件保存代碼

    向量(vector):只能包含同一類(lèi)型的對(duì)象

    注釋的符號(hào)為#?

    如何生成一個(gè)指定長(zhǎng)度的空向量?

    新建一個(gè)文件后 輸入代碼 選中代碼點(diǎn)擊右上角 Run運(yùn)行

    例:x<-vector("character(向量中元素的類(lèi)型)",length=10(向量中包含的元素個(gè)數(shù)))

    例:x1<-1:4 (創(chuàng)建了一個(gè)1到4的向量)

    例:x2<-c(1,2,3,4)(用c函數(shù)來(lái)創(chuàng)建)? 如果c中元素為不同類(lèi)型,R會(huì)強(qiáng)制把元素轉(zhuǎn)化為同一類(lèi)型。?

    命令轉(zhuǎn)化:例如:x4<-c("a","b","c")? ?as.numeric(x4)? ?即把字符型轉(zhuǎn)換成數(shù)值型

    屬性相關(guān):

    names(x1) <-c("a","b","c","d")給x1的元素添加名稱(chēng)

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  • R語(yǔ)言基礎(chǔ)

    第2章 R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    2-1 對(duì)象和屬性

    對(duì)象的5種基本類(lèi)型

    1. 字符(character)

    2. 數(shù)值(整數(shù)和小數(shù))(numeric:real numbers)

    3. 整數(shù)(integer)

    4. 復(fù)數(shù)(complex)

    5. 邏輯(logical:TRUE/FALSE)

    賦值符號(hào)為<-? ? 不建議使用=? ?R區(qū)分大小寫(xiě)

    (數(shù)值型)有方括號(hào)1的意思是x的第一個(gè)元素是1

    ? ? ? ? ? ? ? ?沒(méi)有方括號(hào)1的意思是x中存儲(chǔ)的內(nèi)容是1

    ? ? ? ? ? ? ? ?class(x)? 查看x的類(lèi)型

    ? (整數(shù)型)如果強(qiáng)調(diào)是整數(shù) 則在賦值時(shí)在整數(shù)后面加上一個(gè)L例:x<-2L

    (字符型)賦值時(shí)加雙引號(hào)

    (邏輯型)例:t<-TRUE(大寫(xiě))

    (復(fù)數(shù)型)例:x<-1+2i

    屬性

    1. 名稱(chēng)(name)

    2. 維度(dimensions:matrix,array)

    3. 類(lèi)型(class)

    4. 長(zhǎng)度(length)

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  • 61126a7b00012f8e11702532.jpg

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    0 采集 收起 來(lái)源:小結(jié)

    2021-08-10

  • 6112689a000197d411702532.jpg

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    0 采集 收起 來(lái)源:處理缺失值

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  • 61123a2d00015d2511702532.jpg

    61123a3000016fc511702532.jpg

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    0 采集 收起 來(lái)源:矩陣的子集

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    0 采集 收起 來(lái)源:基本方法

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  • R的對(duì)象的屬性

    1、名稱(chēng)

    2、維度

    3、類(lèi)型

    4、長(zhǎng)度

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  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    1、賦值符號(hào):<-?

    numeric:數(shù)值型

    2、賦值整數(shù)型:<- 數(shù)字后邊加大寫(xiě)的L

    integer:整數(shù)型

    class(變量名)查看類(lèi)型

    3、區(qū)分大小寫(xiě)?

    4、字符串:character

    <- "hello"

    5、邏輯型:即真假 FALSE

    t<- TRUE

    在R中的真或假都需要用大寫(xiě)

    6、復(fù)數(shù):complex

    x<-? 1+2i

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  • 列表中可以包含不同類(lèi)型的對(duì)象

    list()----------------創(chuàng)建列表


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  • matrix(內(nèi)容,行數(shù),列數(shù))——?jiǎng)?chuàng)建矩陣

    vector()+dim()----------------創(chuàng)建矩陣

    cbind()------------------------矩陣按列合并

    rbind()------------------------矩陣按行合并

    attributes()-------------------查看矩陣屬性

    array(內(nèi)容,dim = c())-------創(chuàng)建數(shù)組

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  • vector()

    c()

    as.

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課程須知
本課程需要學(xué)員提前掌握 安裝好R和Rstudio
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2、構(gòu)建數(shù)據(jù)子集 3、重要函數(shù)的使用

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