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head（x，10）看x的前十行，默認(rèn)前六行
summary（）用于對數(shù)據(jù)的整體把握
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若要按照多種要求排序，優(yōu)先按照第一要求
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sort（x$v2,decreasing=TRUE）對v2進行降序排序，返回v2的元素本身
order返回的是重新排序后元素對應(yīng)的下標(biāo)
x【order（x$v2),】按照v2排序的順序?qū)所有元素進行排序
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排序
sort
order
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split（x,f）將x按照f進行分組
lapply（split（x，f），mean）在lapply函數(shù)中先傳入分好組的列表，在傳入要對分好組的列表做什么
split（airquality，airquality$Month)對該列表按照月份分組，用$引用這一列
table（airquality$Month)可以得知一共有幾個月份
求均值是對整個列，所以行不用注明，列可以用c函數(shù)
將想求的列組合起來
用lapply求出來一個列表，里面含有缺失值，用sapply觀看起來更省力
na.rm=TURE可以忽略缺失值，所得的結(jié)果內(nèi)不含缺失值，因此過程中的缺失值十分重要
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split函數(shù)
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tapply（x，f，mean，simplify=TRUE）simplify=TRUE是個默認(rèn)的參數(shù)
本來返回的是列表，但是簡化為向量若改為假則返回的是列表
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x中包含十五個元素分別來自，正態(tài)分布，均勻分布，最后五個來自均值為1，標(biāo)準(zhǔn)差為0的正態(tài)分布
創(chuàng)建因子f<-gl（3，5）3表示有幾個水平，5表示每個水平下有幾個元素
tapply（x，f，mean）對于x這個向量按照因子的水平進行分組，對每個分組求均值
求出三組均值，1下面的數(shù)表示x前五個數(shù)字（第一個水平有五個數(shù)）的均值
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tapply
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tapply
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mapply轉(zhuǎn)化為list每次都要重新調(diào)用一次s
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運行后得到一個列表
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如何寫自己的函數(shù)
首先s<-function（)
(函數(shù)命名為s，先寫function表示這是一個函數(shù)，第一個參數(shù)n表示要從正態(tài)分布中抽取的數(shù)據(jù)的個數(shù)，mean表示總體分布數(shù)據(jù)的均值，std表示隨機分布的標(biāo)準(zhǔn)差，{}花括號內(nèi)輸入函數(shù)體，rnorm（n，mean，std）表示從mean，std的整體里抽取n個數(shù)據(jù)
寫完函數(shù)需要運行一下才能調(diào)用
s（4，0，1）從均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差1的正態(tài)分布里抽取四個數(shù)據(jù)
mapply（s，1：5，5：1，2）
1：5每一次要從數(shù)據(jù)里抽取幾個數(shù)字，5：1表示分布的均值，2表示分布的標(biāo)準(zhǔn)差（分別表示與s的三個參數(shù)相對應(yīng)）
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mapply（rep，1：4，4：1）（函數(shù)，數(shù)據(jù)，與rep相關(guān)的）
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mapply
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