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用戶角色屬性查看全部
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數(shù)據(jù)開發(fā)過程： 1.表落地 2.按表寫sql代碼生成數(shù)據(jù) 3.部署代碼 4.數(shù)據(jù)測試 5.試運(yùn)行或上線查看全部
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用戶偏好：品牌、明星、店鋪、價(jià)位等查看全部
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訂單活動(dòng)表：用戶促銷敏感度、滿減促銷敏感度、打折促銷敏感度等等查看全部
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促銷敏感度模型：單品類的、套裝類的查看全部
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客戶品類粉群：聚類算法實(shí)現(xiàn)，比如kmeans查看全部
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用戶購物類型：三級(jí)品類混凝購物前瀏覽時(shí)間和瀏覽sku數(shù)量；kmeans聚類查看全部
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是否有車：根據(jù)用戶購買車相關(guān)產(chǎn)品；瀏覽或搜索汽車判斷潛在汽車用戶查看全部
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孩子性別：選擇男童女童商品，從品類和商品名稱篩選。確定用戶購買商品的男女性別比例。訓(xùn)練閾值，判斷孩子性別查看全部
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用途：分類統(tǒng)計(jì)，十二星座對(duì)霧霾的防范指數(shù)查看全部
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模型：孕婦模型，汽車用戶模型，用戶價(jià)值。是否孕婦，孩子性別概率，敗家指數(shù)查看全部
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動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)：注冊(cè)，瀏覽，點(diǎn)擊等查看全部
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先數(shù)據(jù)收集，再進(jìn)行收集查看全部
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Hive和Mysql的關(guān)系？ Hive 使用 MySQL 作為元數(shù)據(jù)庫，Hive 內(nèi)部對(duì) MySQL 提供了很好的支持。查看全部
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當(dāng)用戶沒有填寫性別信息時(shí)，可以通過建模來判斷用戶性別。查看全部
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