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推測執(zhí)行 運(yùn)行在 那些需要所有 map都處理完后才能進(jìn)行Reduce的機(jī)器上， 推測執(zhí)行可以保證任務(wù)不會(huì)因?yàn)槟?-2個(gè)機(jī)器錯(cuò)誤或故障而導(dǎo)致整體效率下降查看全部
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mapred-site.xml <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>imooc:9001</value> </property> </configuration>查看全部
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hdfs-site.xml <configuration> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/hadoop/data</value> </property> </configuration>查看全部
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<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/hadoop</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/hadoop/name</value> </property> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://imooc:9000</value> </property> </configuration>查看全部
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imN查看全部
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文件寫入， 先將文件分成塊， 再通過namenode了解可用的datanode, 再由客戶端將塊寫入datanode中， datanode將塊復(fù)制2份后在到namenode中更新元數(shù)據(jù)查看全部
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每個(gè)數(shù)據(jù)塊3個(gè)副本, 放在兩個(gè)機(jī)架上，2個(gè)副本放在一個(gè)機(jī)架上， 另一個(gè)副本放在其他機(jī)架上。查看全部
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設(shè)置java環(huán)境查看全部
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開源工具： 1. Hive, 通過一些簡單的 SQL 語句來完成 Hadoop 的一些任務(wù)，降低了使用 Hadoop 的門檻 2. HBase, 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫 3. zookeeper, 數(shù)據(jù)監(jiān)管查看全部
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Hadoop 的功能和優(yōu)勢有哪些？開源，分布式存儲(chǔ) + 分布式計(jì)算 (http://hadoop.apache.org) Hadoop 的組成： 1. HDFS: 分布式文件系統(tǒng)，存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù) 2. MapReduce: 并行處理框架，實(shí)現(xiàn)任務(wù)分解和調(diào)度查看全部
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Google 大數(shù)據(jù)技術(shù) (MapReduce, BigTable, GFS) 沒有開源，但一個(gè)模仿 Google 大數(shù)據(jù)技術(shù)的開源項(xiàng)目 hadoop 面試了查看全部
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hadoop fs -cat input/hadoop-env.sh #查看文件查看全部
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ver1.2穩(wěn)定版本，對(duì)于初學(xué)者來說更容易上手查看全部
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HIVE相當(dāng)于一種牽引工具，可以利用它將SQL語句轉(zhuǎn)化成Hadoop任務(wù) HBase是一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫區(qū)別：Hbase放棄事務(wù)特性，追求更多的擴(kuò)展。 與傳統(tǒng)HDFS的區(qū)別：HBase提供數(shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫和實(shí)時(shí)訪問，實(shí)現(xiàn)對(duì)表數(shù)據(jù)的讀寫功能 zookeeper工具監(jiān)控Hadoop集群里面每個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，管理整個(gè)集群的配置，維護(hù)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)一致性。查看全部
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Hadoop優(yōu)勢：高擴(kuò)展、低成本，成熟的生態(tài)圈。比如:hive Hbase查看全部
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