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2dsphere索引簡(jiǎn)介 由于geoJSON不是MongoDB獨(dú)有的內(nèi)容，這里不做具體介紹，只是稍微帶過(guò) 2dsphere索引支持的查詢不僅包含了$minDistance，還在 查詢一定范圍內(nèi)的點(diǎn)、查詢一定形狀內(nèi)的點(diǎn) 之外，增加了一個(gè)新的查詢：查詢兩個(gè)多邊形的交叉點(diǎn)查看全部
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1、geoNear 查詢（可以看做是$near查詢的進(jìn)化版本），它不僅支持 minDistance， 而且它的返回結(jié)果多了一些數(shù)據(jù) 2、使用runCommand命令進(jìn)行使用 3、db.runCommand({ getNear:<collection>, //指定數(shù)據(jù)集合 near:[x,y], //查詢坐標(biāo) minDistance: (對(duì)2d索引無(wú)效，對(duì)2dsphere有效) maxDistance: //返回符合文檔最多的數(shù)量 num:2 //返回的數(shù)量 }) 4、查詢返回結(jié)果 { "results":[ //查詢的結(jié)果 { "dis": //查找到的數(shù)據(jù)與所指定查找的數(shù)據(jù)之間的距離 "obj":{} //查找到的數(shù)據(jù) } ], "stats":{ //查詢的參數(shù) "nscanned": //掃描了哪些數(shù)據(jù) "objectsloaded": "avgDistance": //平均距離 "maxDistance": //最大的距離 "time": //花費(fèi)的時(shí)間 }, "ok": }查看全部
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（2）$geoWithin查詢：查詢某個(gè)形狀內(nèi)的點(diǎn) --》形狀的表示 a、$box:矩形，使用 {$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]]}//第一個(gè)坐標(biāo)代表左邊界，第二個(gè)右邊界 db.collection.find({w:{$geowithin:{$box:[[1,1],[2,3]]}}}) b、$center:圓形 {$center:[[<x1>,<y1>],r]}//r為圓的半徑 c、$polygon:多邊形 {$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}查看全部
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2D索引查看全部
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地理位置索引查看全部
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地理位置索引概念與子分類查看全部
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db.collection.ensureIndex({},{sparse:true/false}) #指定索引是否稀疏，默認(rèn)不稀疏 >db.imooc_2.insert({"m":1}) >db.imooc_2.insert({"n":1}) 通過(guò)$exists可以判斷字段是否存在，如 >db.imooc_2.find({m:{$exists:true}}) #篩選出有m字段的文檔 給這個(gè)文檔的m字段創(chuàng)建一個(gè)稀疏索引： >db.imooc_2.ensureIndex({m:1},{sparse:true}) 第二條文檔不存在m字段，所以不會(huì)創(chuàng)建這個(gè)索引 如果使用稀疏索引查找不存在稀疏索引字段的文檔，mongodb則不會(huì)使用這個(gè)索引查找 例如： >db.imooc_2.find({m:{$exists:false}}) #可以查到數(shù)據(jù) 但如果我們通過(guò)hint強(qiáng)制使用索引，就不會(huì)查到數(shù)據(jù)了 >db.imooc_2.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1") #查不出數(shù)據(jù)，因?yàn)閚上并沒(méi)有m字段的索引查看全部
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唯一性： db.集合名.ensureIndex({age:1}, {unique: true/false}) 指定為唯一索引，已經(jīng)存在不允許插入，沒(méi)有時(shí)則插入查看全部
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db.collenction.ensureIndex({param1},{param2})-->param1是索引的值，param2是索引的屬性。 重要的索引屬性：名字，唯一性，稀疏性，是否定時(shí)刪除（過(guò)期索引）。 db.collenction.ensureIndex({x:1,y:2,z:3},{name="normal_index"}) //指定名字 db.collenction.dropIndex("normal_index") //可用名字代替刪除索引查看全部
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全文索引使用限制查看全部
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