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定義可變參數(shù) 如果想讓一個(gè)函數(shù)能接受任意個(gè)參數(shù)，我們就可以定義一個(gè)可變參數(shù)： def fn(*args): print args 可變參數(shù)的名字前面有個(gè) * 號(hào)，我們可以傳入0個(gè)、1個(gè)或多個(gè)參數(shù)給可變參數(shù)： >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可變參數(shù)也不是很神秘，Python解釋器會(huì)把傳入的一組參數(shù)組裝成一個(gè)tuple傳遞給可變參數(shù)，因此，在函數(shù)內(nèi)部，直接把變量 args 看成一個(gè) tuple 就好了。 定義可變參數(shù)的目的也是為查看全部
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短路計(jì)算。 1. 在計(jì)算 a and b 時(shí)，如果 a 是 False，則根據(jù)與運(yùn)算法則，整個(gè)結(jié)果必定為 False，因此返回 a；如果 a 是 True，則整個(gè)計(jì)算結(jié)果必定取決與 b，因此返回 b。 2. 在計(jì)算 a or b 時(shí)，如果 a 是 True，則根據(jù)或運(yùn)算法則，整個(gè)計(jì)算結(jié)果必定為 True，因此返回 a；如果 a 是 False，則整個(gè)計(jì)算結(jié)果必定取決于 b，因此返回 b。 所以Python解釋器在做布爾運(yùn)算時(shí)，只要能提前確定計(jì)算結(jié)果，它就不會(huì)往后算了，直接返回結(jié)果。查看全部
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參考代碼: print [100 * n1 + 10 * n2 + n3 for n1 in range(1, 10) for n2 in range(10) for n3 in range(10) if n1==n3]查看全部
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請(qǐng)編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)，它接受一個(gè) list，然后把list中的所有字符串變成大寫(xiě)后返回，非字符串元素將被忽略。 提示： 1. isinstance(x, str) 可以判斷變量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大寫(xiě)的字母。 ?不會(huì)了怎么辦 利用 if 剔除掉非字符串的元素。 參考代碼: def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x, str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101])查看全部
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>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 這種寫(xiě)法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常簡(jiǎn)潔的代碼生成 list。 寫(xiě)列表生成式時(shí)，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循環(huán)，就可以把list創(chuàng)建出來(lái)查看全部
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首先，我們看看 dict 對(duì)象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict對(duì)象轉(zhuǎn)換成了包含tuple的list，我們對(duì)這個(gè)list進(jìn)行迭代，可以同時(shí)獲得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95查看全部
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索引迭代 Python中，迭代永遠(yuǎn)是取出元素本身，而非元素的索引。 對(duì)于有序集合，元素確實(shí)是有索引的。有的時(shí)候，我們確實(shí)想在 for 循環(huán)中拿到索引，怎么辦？ 方法是使用 enumerate() 函數(shù)： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函數(shù)，我們可以在for循環(huán)中同時(shí)綁定索引index和元素name。查看全部
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多層表達(dá)式 >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']查看全部
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條件過(guò)濾 列表生成式的 for 循環(huán)后面還可以加上 if 判斷 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]查看全部
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生成列表 而列表生成式則可以用一行語(yǔ)句代替循環(huán)生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 寫(xiě)列表生成式時(shí)，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循環(huán)查看全部
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同時(shí)迭代dict的key和value 1.items() 方法把dict對(duì)象轉(zhuǎn)換成了包含tuple的list，我們對(duì)這個(gè)list進(jìn)行迭代，可以同時(shí)獲得key和value 2. items() 也有一個(gè)對(duì)應(yīng)的 iteritems()，iteritems() 不把dict轉(zhuǎn)換成list，而是在迭代過(guò)程中不斷給出 tuple，所以， iteritems() 不占用額外的內(nèi)存。查看全部
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迭代dic 1.用 for 循環(huán)直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一個(gè)key 2.dict 對(duì)象有一個(gè) values() 方法，這個(gè)方法把dict轉(zhuǎn)換成一個(gè)包含所有value的list，這樣，我們迭代的就是 dict的每一個(gè) value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v 3.用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一樣 4.迭代不考慮內(nèi)部結(jié)構(gòu)查看全部
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1、3、5、7、9。。。前100位奇數(shù)之和 sum = 0 x = 1 n = 1 while True: if n > 100: break sum = sum + x x = x + 2 n = n + 1 print sum查看全部
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索引迭代 Python中，迭代永遠(yuǎn)是取出元素本身，而非元素的索引。 若要取索引，方法是使用 enumerate() 函數(shù) >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 索引迭代也不是真的按索引訪問(wèn)，而是由 enumerate() 函數(shù)自動(dòng)把每個(gè)元素變成 (index, element) 這樣的tuple，再迭代，就同時(shí)獲得 從1到100的list range(1,101)查看全部
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注意: 集合是指包含一組元素的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們已經(jīng)介紹的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 無(wú)序集合：set 3. 無(wú)序集合并且具有 key-value 對(duì)：dict 迭代是一個(gè)動(dòng)詞，它指的是一種操作，在Python中，就是 for 循環(huán)。查看全部
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